| Περίληψη: | Το Mobile Crowdsensing είναι ένα ευρείας κλίμακας παράδειγμα ανίχνευσης, που διαχειρίζεται τόσο τα δεδομένα που συνεισφέρουν οι χρήστες και τα οποία προέρχονται από τις υπηρεσίες των κοινωνικών δικτύων, όσο και τα δεδομένα που προέρχονται από τους ενσωματωμένους αισθητήρες των έξυπνων κινητών συσκευών. Βασιζόμενοι, λοιπόν, στην ευρεία κλίμακα δεδομένων που συλλέγονται από τα συστήματα Mobile Crowdsensing, μπορεί να κατασκευαστεί μια πληθώρα mHealth εφαρμογών που αφορούν την παρακολούθηση και τη διαχείριση της υγείας.
Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει το Allergymap.GRv2, ένα υβριδικό mHealth Crowdsensing σύστημα, το οποίο είναι βασιζόμενο στο Allergymap.GR. Στόχος αυτού του συστήματος είναι η προσπάθεια κατανόησης και πρόβλεψης της χρονικής περιόδου έξαρσης των αλλεργιογόνων παραγόντων στον ελλαδικό χώρο μέσω της παρακολούθηση της πορείας υγείας των ασθενών, οι οποίοι είναι αλλεργικοί σε διάφορα αλλεργιογόνα. Το Allergymap.Grv2 διαθέτει εργαλεία, όπως ένα ερωτηματολόγιο και εξατομικευμένο ημερολόγιο αλλεργιών, που βοηθούν τον χρήστη να αποκτήσει μεγαλύτερη γνώση και κατανόηση της πάθησής του, να παρακολουθεί και να αξιολογεί την πορεία της υγείας του σε σχέση με το χρόνο, καθώς και να λαμβάνει εξατομικευμένη διάγνωση της ασθένειάς του και να συμμορφώνεται στη θεραπευτική του αγωγή. Παράλληλα, ο ειδικός ιατρός, που παρακολουθεί τον ασθενή, θα μπορεί να ενημερώνεται για την κατάσταση της υγείας του και την πορεία της θεραπείας, που ακολουθεί.
Στο σύστημα συλλέγονται υποκειμενικά και αντικειμενικά δεδομένα. Δεδομένα υποκειμενικών μετρήσεων λαμβάνονται από τους χρήστες μέσω των έξυπνων συσκευών τους σε συνδυασμό με την καθημερινή τους τοποθεσία και την αξιολόγηση των αλλεργικών συμπτωμάτων. Αντικειμενικές μετρήσεις δεδομένων, οι οποίες αναφέρονται σε ερεθιστικούς παράγοντες, όπως η υγρασία και η αφρικανική σκόνη, λαμβάνονται από σταθερούς κόμβους αισθητήρων, οι οποίοι είναι τοποθετημένοι στον ελλαδικό χώρο. Μια καινοτομία του συστήματος αυτού είναι, ότι τα δεδομένα αυτά εισάγονται στο σύστημα και αποθηκεύονται σε μια MongoDB βάση δεδομένων, στη συνέχεια, επεξεργάζονται και αναλύονται μέσω του Django ORM (Object-Relational-Mapper) και, τέλος, εξάγονται δεδομένα, που οπτικοποιούνται σε διαφορετικούς χωρικούς χάρτες.
Το σχεδιαζόμενο σύστημα, επίσης, αξιοποιεί τις δυνατότητες της ανθρώπινης-μηχανικής νοημοσύνης των υβριδικών συστημάτων για την ανάλυση και απεικόνιση των αλλεργιογόνων και ερεθιστικών παραγόντων.
Η χρήση της εφαρμογής μπορεί να επεκταθεί, γεγονός που παρέχει απόλυτη ευελιξία στους χρήστες σε περίπτωση μελλοντικών απαιτήσεων.
|
|---|
