Σχεδιασμός και υλοποίηση MCS πλατφόρμας με χρήση τεχνολογιών Mongodb & Django framework
Το Mobile Crowdsensing είναι ένα ευρείας κλίμακας παράδειγμα ανίχνευσης, που διαχειρίζεται τόσο τα δεδομένα που συνεισφέρουν οι χρήστες και τα οποία προέρχονται από τις υπηρεσίες των κοινωνικών δικτύων, όσο και τα δεδομένα που προέρχονται από τους ενσωματωμένους αισθητήρες των έξυπνων κινητών συσκευ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14105 |
| id |
nemertes-10889-14105 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ανθρώπινη-μηχανική νοημοσύνη Αλλεργιογόνες ουσίες Ερεθιστικοί παράγοντες Εργαλείο Visual Analogue Scale Mobile health Mobile crowdsensing Human-machine intelligence Django MongoDB Allergens Irritants Geolocation Visual analogue scale tool |
| spellingShingle |
Ανθρώπινη-μηχανική νοημοσύνη Αλλεργιογόνες ουσίες Ερεθιστικοί παράγοντες Εργαλείο Visual Analogue Scale Mobile health Mobile crowdsensing Human-machine intelligence Django MongoDB Allergens Irritants Geolocation Visual analogue scale tool Βατσάκη, Καλλιόπη Σχεδιασμός και υλοποίηση MCS πλατφόρμας με χρήση τεχνολογιών Mongodb & Django framework |
| description |
Το Mobile Crowdsensing είναι ένα ευρείας κλίμακας παράδειγμα ανίχνευσης, που διαχειρίζεται τόσο τα δεδομένα που συνεισφέρουν οι χρήστες και τα οποία προέρχονται από τις υπηρεσίες των κοινωνικών δικτύων, όσο και τα δεδομένα που προέρχονται από τους ενσωματωμένους αισθητήρες των έξυπνων κινητών συσκευών. Βασιζόμενοι, λοιπόν, στην ευρεία κλίμακα δεδομένων που συλλέγονται από τα συστήματα Mobile Crowdsensing, μπορεί να κατασκευαστεί μια πληθώρα mHealth εφαρμογών που αφορούν την παρακολούθηση και τη διαχείριση της υγείας.
Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει το Allergymap.GRv2, ένα υβριδικό mHealth Crowdsensing σύστημα, το οποίο είναι βασιζόμενο στο Allergymap.GR. Στόχος αυτού του συστήματος είναι η προσπάθεια κατανόησης και πρόβλεψης της χρονικής περιόδου έξαρσης των αλλεργιογόνων παραγόντων στον ελλαδικό χώρο μέσω της παρακολούθηση της πορείας υγείας των ασθενών, οι οποίοι είναι αλλεργικοί σε διάφορα αλλεργιογόνα. Το Allergymap.Grv2 διαθέτει εργαλεία, όπως ένα ερωτηματολόγιο και εξατομικευμένο ημερολόγιο αλλεργιών, που βοηθούν τον χρήστη να αποκτήσει μεγαλύτερη γνώση και κατανόηση της πάθησής του, να παρακολουθεί και να αξιολογεί την πορεία της υγείας του σε σχέση με το χρόνο, καθώς και να λαμβάνει εξατομικευμένη διάγνωση της ασθένειάς του και να συμμορφώνεται στη θεραπευτική του αγωγή. Παράλληλα, ο ειδικός ιατρός, που παρακολουθεί τον ασθενή, θα μπορεί να ενημερώνεται για την κατάσταση της υγείας του και την πορεία της θεραπείας, που ακολουθεί.
Στο σύστημα συλλέγονται υποκειμενικά και αντικειμενικά δεδομένα. Δεδομένα υποκειμενικών μετρήσεων λαμβάνονται από τους χρήστες μέσω των έξυπνων συσκευών τους σε συνδυασμό με την καθημερινή τους τοποθεσία και την αξιολόγηση των αλλεργικών συμπτωμάτων. Αντικειμενικές μετρήσεις δεδομένων, οι οποίες αναφέρονται σε ερεθιστικούς παράγοντες, όπως η υγρασία και η αφρικανική σκόνη, λαμβάνονται από σταθερούς κόμβους αισθητήρων, οι οποίοι είναι τοποθετημένοι στον ελλαδικό χώρο. Μια καινοτομία του συστήματος αυτού είναι, ότι τα δεδομένα αυτά εισάγονται στο σύστημα και αποθηκεύονται σε μια MongoDB βάση δεδομένων, στη συνέχεια, επεξεργάζονται και αναλύονται μέσω του Django ORM (Object-Relational-Mapper) και, τέλος, εξάγονται δεδομένα, που οπτικοποιούνται σε διαφορετικούς χωρικούς χάρτες.
Το σχεδιαζόμενο σύστημα, επίσης, αξιοποιεί τις δυνατότητες της ανθρώπινης-μηχανικής νοημοσύνης των υβριδικών συστημάτων για την ανάλυση και απεικόνιση των αλλεργιογόνων και ερεθιστικών παραγόντων.
Η χρήση της εφαρμογής μπορεί να επεκταθεί, γεγονός που παρέχει απόλυτη ευελιξία στους χρήστες σε περίπτωση μελλοντικών απαιτήσεων. |
| author2 |
Vatsaki, Kalliopi |
| author_facet |
Vatsaki, Kalliopi Βατσάκη, Καλλιόπη |
| author |
Βατσάκη, Καλλιόπη |
| author_sort |
Βατσάκη, Καλλιόπη |
| title |
Σχεδιασμός και υλοποίηση MCS πλατφόρμας με χρήση τεχνολογιών Mongodb & Django framework |
| title_short |
Σχεδιασμός και υλοποίηση MCS πλατφόρμας με χρήση τεχνολογιών Mongodb & Django framework |
| title_full |
Σχεδιασμός και υλοποίηση MCS πλατφόρμας με χρήση τεχνολογιών Mongodb & Django framework |
| title_fullStr |
Σχεδιασμός και υλοποίηση MCS πλατφόρμας με χρήση τεχνολογιών Mongodb & Django framework |
| title_full_unstemmed |
Σχεδιασμός και υλοποίηση MCS πλατφόρμας με χρήση τεχνολογιών Mongodb & Django framework |
| title_sort |
σχεδιασμός και υλοποίηση mcs πλατφόρμας με χρήση τεχνολογιών mongodb & django framework |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14105 |
| work_keys_str_mv |
AT batsakēkalliopē schediasmoskaiylopoiēsēmcsplatphormasmechrēsētechnologiōnmongodbdjangoframework AT batsakēkalliopē designandimplementationofmcsplatformwiththeuseofmongodbdjangoframeworktechnologies |
| _version_ |
1771297152140574720 |
| spelling |
nemertes-10889-141052022-09-05T05:38:40Z Σχεδιασμός και υλοποίηση MCS πλατφόρμας με χρήση τεχνολογιών Mongodb & Django framework Design and implementation of MCS platform with the use of Mongodb & Django framework technologies Βατσάκη, Καλλιόπη Vatsaki, Kalliopi Ανθρώπινη-μηχανική νοημοσύνη Αλλεργιογόνες ουσίες Ερεθιστικοί παράγοντες Εργαλείο Visual Analogue Scale Mobile health Mobile crowdsensing Human-machine intelligence Django MongoDB Allergens Irritants Geolocation Visual analogue scale tool Το Mobile Crowdsensing είναι ένα ευρείας κλίμακας παράδειγμα ανίχνευσης, που διαχειρίζεται τόσο τα δεδομένα που συνεισφέρουν οι χρήστες και τα οποία προέρχονται από τις υπηρεσίες των κοινωνικών δικτύων, όσο και τα δεδομένα που προέρχονται από τους ενσωματωμένους αισθητήρες των έξυπνων κινητών συσκευών. Βασιζόμενοι, λοιπόν, στην ευρεία κλίμακα δεδομένων που συλλέγονται από τα συστήματα Mobile Crowdsensing, μπορεί να κατασκευαστεί μια πληθώρα mHealth εφαρμογών που αφορούν την παρακολούθηση και τη διαχείριση της υγείας. Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει το Allergymap.GRv2, ένα υβριδικό mHealth Crowdsensing σύστημα, το οποίο είναι βασιζόμενο στο Allergymap.GR. Στόχος αυτού του συστήματος είναι η προσπάθεια κατανόησης και πρόβλεψης της χρονικής περιόδου έξαρσης των αλλεργιογόνων παραγόντων στον ελλαδικό χώρο μέσω της παρακολούθηση της πορείας υγείας των ασθενών, οι οποίοι είναι αλλεργικοί σε διάφορα αλλεργιογόνα. Το Allergymap.Grv2 διαθέτει εργαλεία, όπως ένα ερωτηματολόγιο και εξατομικευμένο ημερολόγιο αλλεργιών, που βοηθούν τον χρήστη να αποκτήσει μεγαλύτερη γνώση και κατανόηση της πάθησής του, να παρακολουθεί και να αξιολογεί την πορεία της υγείας του σε σχέση με το χρόνο, καθώς και να λαμβάνει εξατομικευμένη διάγνωση της ασθένειάς του και να συμμορφώνεται στη θεραπευτική του αγωγή. Παράλληλα, ο ειδικός ιατρός, που παρακολουθεί τον ασθενή, θα μπορεί να ενημερώνεται για την κατάσταση της υγείας του και την πορεία της θεραπείας, που ακολουθεί. Στο σύστημα συλλέγονται υποκειμενικά και αντικειμενικά δεδομένα. Δεδομένα υποκειμενικών μετρήσεων λαμβάνονται από τους χρήστες μέσω των έξυπνων συσκευών τους σε συνδυασμό με την καθημερινή τους τοποθεσία και την αξιολόγηση των αλλεργικών συμπτωμάτων. Αντικειμενικές μετρήσεις δεδομένων, οι οποίες αναφέρονται σε ερεθιστικούς παράγοντες, όπως η υγρασία και η αφρικανική σκόνη, λαμβάνονται από σταθερούς κόμβους αισθητήρων, οι οποίοι είναι τοποθετημένοι στον ελλαδικό χώρο. Μια καινοτομία του συστήματος αυτού είναι, ότι τα δεδομένα αυτά εισάγονται στο σύστημα και αποθηκεύονται σε μια MongoDB βάση δεδομένων, στη συνέχεια, επεξεργάζονται και αναλύονται μέσω του Django ORM (Object-Relational-Mapper) και, τέλος, εξάγονται δεδομένα, που οπτικοποιούνται σε διαφορετικούς χωρικούς χάρτες. Το σχεδιαζόμενο σύστημα, επίσης, αξιοποιεί τις δυνατότητες της ανθρώπινης-μηχανικής νοημοσύνης των υβριδικών συστημάτων για την ανάλυση και απεικόνιση των αλλεργιογόνων και ερεθιστικών παραγόντων. Η χρήση της εφαρμογής μπορεί να επεκταθεί, γεγονός που παρέχει απόλυτη ευελιξία στους χρήστες σε περίπτωση μελλοντικών απαιτήσεων. Mobile Crowdsensing (MCS) is a large-scale sensing paradigm, that leverages both user-contributed data from mobile social network services and sensed data from mobile devices. Based on the wealth of data collected from MCSC systems, several health monitoring and management mHealth applications could be enabled. This diploma thesis presents Allergymap.GRv2, a hybrid mobile health crowdsensing system, that is based on Allergymap.GR. Aim of this system is the attempt of understanding and predicting the time of allergens onsets in Greece through monitoring patients allergic to various allergens. Allergymap.GRv2 provides tools, such as a questionnaire and a personalized allergy diary, that encourage user to become more capable of understanding her disease, monitor and evaluate her health progress over time, receive a personalized diagnosis for her disease and increase her stratification in medical treatment. At the same time, medical doctor, who monitors patient, will be informed of her health status and treatment progress. Subjective data inputs from users through their smart devices, their daily location data and the assessment of allergy symptoms, as well as objective data inputs from fixed stations located at Greece, that refer to irritants, like humidity and dust, are inserted to the system. The innovative concept of this system is, that these data are stored in a MongoDB database, then processed and analyzed though Django ORM (Object-Relational-Mapper) and, finally, exporting data visualization in distinct spatial maps. This system, also, uses human-machine intelligence of hybrid systems for analysis and visualization of allergens and irritants onsets. The use of the application can be extended, which provides absolute flexibility to users in case of future requirements. 2020-10-21T14:39:50Z 2020-10-21T14:39:50Z 2020-03 http://hdl.handle.net/10889/14105 gr application/pdf |
