Σχεδιασμός επιταχυντή υλικού για προσομοίωση και εκπαίδευση spiking νευρωνικών δικτύων : υλοποίηση σε FPGA
Τα τελευταία χρόνια, τα νευρωνικά δίκτυα έχουν δώσει εντυπωσιακά αποτελέσματα σε πληθώρα εφαρμογών όπως η μηχανική όραση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και χρησιμοποιούνται ευρέως ως δομικά στοιχεία πολλών συστημάτων ελέγχου και πρόβλεψης. Η τεράστια πρόοδος που έχει επιτευχθεί οφείλεται σε μεγάλ...
| Κύριος συγγραφέας: | Σακελλαρίου, Βασίλειος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Sakellariou, Vasileios |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14119 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Επιταχυντής υλικού για spiking νευρωνικά δίκτυα
ανά: Ανυφαντής, Δημήτριος
Έκδοση: (2023) -
Spiking neural networks
ανά: Σούρμπης, Χρήστος
Έκδοση: (2018) -
Biologically plausible neural architectures
ανά: Ντάνης, Αδαμάντιος
Έκδοση: (2021) -
Επιταχυντές υλικού για νευρωνικά δίκτυα αναγνώρισης ανθρώπινων συναισθημάτων από εικόνες
ανά: Γρηγορίου, Γεώργιος
Έκδοση: (2022) -
Αρχιτεκτονικές υλικού βασισμένες σε Deep Learning Processor Units (DPUs) και υλοποίηση σε FPGA
ανά: Χρυσοβιτσάνος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022)