Πειραματική εφαρμογή και αξιολόγηση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την αποδοτική αξιοποίηση μεγάλου όγκου δεδομένων σε Industry 4.0 εφαρμογές
Η Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση (Industry 4.0) σηματοδοτεί μία νέα εποχή για τις μεταποιητικές επιχειρήσεις όπου προηγμένες τεχνικές παραγωγής και λειτουργίας συνδυάζονται με έξυπνες ψηφιακές τεχνολογίες. Το αποκαλούμενο έξυπνο εργοστάσιο ενισχύεται μέσω της αξιοποίησης δεδομένων και της διάδρασης...
Κύριος συγγραφέας: | Παναγιώτου, Στέφανος-Χέϊκκι |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Panagiotou, Stefanos-Heikki |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14162 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Τεχνικές βελτιστοποίησης στην πρόβλεψη χρονοσειρών
ανά: Λισγάρα, Ελένη
Έκδοση: (2012) -
Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία
ανά: Καλαμβόκη, Γεωργία
Έκδοση: (2017) -
Η ανάλυση δεδομένων με χρήση χρονοσειρών και η πρόβλεψη της ανεργίας στην Ευρώπη
ανά: Δουκλιά, Γεωργία
Έκδοση: (2022) -
Facility design and management handbook /
Έκδοση: (2001) -
Εκπαιδευτικό πρόγραμμα για τυη διδασκαλία του αντικειμένου: Internet of things
ανά: ΠΑΠΠΑ, ΕΛΕΥΘΕΡΙΑ
Έκδοση: (2021)