| Περίληψη: | Η παγκοσμιοποίηση επιτάσσει έναν όλο και περισσότερο συνδεδεμένο κόσμο. Τα σημερινά ασύρματα δίκτυα επικοινωνιών καλούνται να διαχειριστούν ένα πολύ μεγάλο όγκο δεδομένων που μετακινείται καθημερινά. Οι ολοένα αυξανόμενες ανάγκες για ευρυζωνικές υπηρεσίες αλλά και νέες έννοιες όπως Internet of Things (IoT) και Machine to Machine (M2M) συμβάλλουν στην ακόμα μεγαλύτερη αύξηση των μεταδιδόμενων δεδομένων. Στα παραπάνω, προστίθενται και οι αυστηρές απαιτήσεις για υψηλές ταχύτητες, μεγάλη αξιοπιστία, χαμηλή καθυστέρηση και υποστήριξη κινητών επικοινωνιών ακόμα και για υψηλές ταχύτητες κίνησης. Γίνεται, λοιπόν, εύκολα αντιληπτό, πως η ανάπτυξη ενός ασύρματου δικτύου ικανό να καλύψει τις παραπάνω ανάγκες είναι ένα δύσκολο έργο. Για την αντιμετώπιση των παραπάνω προκλήσεων, αλλά και την υποστήριξη των νέων τεχνολογιών που αναπτύσσονται συνεχώς, είναι απαραίτητη η αξιοποίηση καινούργιων εργαλείων. Η μηχανική μάθηση, η οποία έχει προκαλέσει έντονο ενδιαφέρον στην ερευνητική κοινότητα αλλά και σε βιομηχανικό επίπεδο τα τελευταία χρόνια, θα διαδραματίσει κομβικό ρόλο προς αυτή την κατεύθυνση. Τα κύματα στο χιλιοστομετρικό φάσμα είναι ένα ακόμη εργαλείο που θα συνδράμει στην κάλυψη των υψηλών απαιτήσεων εξαιτίας της υψηλής διαθεσιμότητας εύρους ζώνης που προσφέρουν. Όμως, η χρήση αυτών, δημιουργεί διάφορες προκλήσεις λόγω της υψηλής απόσβεσης που έχουν ανάλογα με την απόσταση που διανύουν και της ευαισθησίας τους σε φυσικά εμπόδια. Αν προσθέσουμε και την περίπτωση των κινητών επικοινωνιών, οι δυσκολίες αυξάνονται ακόμα περισσότερο. Τότε, η προσανατολισμένη επικοινωνία γίνεται αρκετά δύσκολη και μη αποδοτική. Σε αυτή την εργασία παρουσιάζεται μία λύση που υποστηρίζει κινητές επικοινωνίες ακόμα και σε υψηλές ταχύτητες, η οποία είναι αποδοτική, αξιόπιστη και επιτυγχάνει υψηλούς ρυθμούς μετάδοσης. Αυτό γίνεται μέσω της συνεργασίας πολλών σταθμών βάσης και της χρήσης μοντέλων μηχανικής μάθησης που επιτρέπουν την αποδοτική προσανατολισμένη επικοινωνία. Ερευνήθηκαν διάφορες αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων για την επίτευξη του στόχου αυτού με πολύ καλά αποτελέσματα που ξεπερνούν σε απόδοση λύσεις που βρέθηκαν στη βιβλιογραφία.
|
|---|
