Ταξινόμηση ιστοπαθολογικών εικόνων καρκίνου του μαστού με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
Ο καρκίνος του μαστού αποτελεί σοβαρή απειλή και μία από τις μεγαλύτερες αιτίες θανάτου γυναικών σε όλο τον κόσμο. Η διάγνωσή του εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ανάλυση των ψηφιακών βιοϊατρικών εικόνων, όπως οι ιστοπαθολογικές, από γιατρούς, η διερεύνηση των οποίων απαιτεί εξειδικευμένη γνώση....
| Κύριος συγγραφέας: | Μαρκουλής, Κωνσταντίνος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Markoulis, Konstantinos |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14176 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Χρήση deep learning μεθόδων για τη δημιουργία αποτελεσματικού μοντέλου ταξινόμησης καρκίνου του μαστού
ανά: Χατζηνικολάου, Παναγιώτης
Έκδοση: (2022) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Κατηγοριοποίηση εικόνων από ιστοπαθολογικές εξετάσεις με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Πετράκης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2020) -
Εφαρμογές deep learning σε προβλήματα ιατρικής ακρίβειας
ανά: Ζόμπολα, Αναστασία
Έκδοση: (2021) -
Ανίχνευση νεοπλασιών σε ψηφιακή μαστογραφία με τεχνικές βαθείας μάθησης
ανά: Εμμανουηλίδης, Νεκτάριος
Έκδοση: (2021)