Μελέτη και αξιοποίηση επιδημιολογικών μετρικών που αφορούν στην πρόβλεψη των ενεργών κρουσμάτων του Covid19

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός μιας εφαρμογής όπου θα προβλέπεται η έξαρση της επιδημίας του ιού Covid19. Για την πρόβλεψη αυτή θα γίνεται χρήση του Machine Learning στο οποίο θα γίνει προεπεξεργασία των βάσεων δεδομένων και τέλος, δημιουργία μοντέλου πρόβλεψης σύμφωνα...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Τζεβελέκου, Βασιλική
Άλλοι συγγραφείς: Tzevelekou, Vasiliki
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/14179
Περιγραφή
Περίληψη:Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός μιας εφαρμογής όπου θα προβλέπεται η έξαρση της επιδημίας του ιού Covid19. Για την πρόβλεψη αυτή θα γίνεται χρήση του Machine Learning στο οποίο θα γίνει προεπεξεργασία των βάσεων δεδομένων και τέλος, δημιουργία μοντέλου πρόβλεψης σύμφωνα με τις ίδιες βάσεις δεδομένων που θα του δοθούν. Όλες οι εργασίες θα εκτελεστούν στο cloud. Θα βρεθεί ο βέλτιστος αλγόριθμος πρόβλεψης για τα πειραματικά δεδομένα και τέλος, θα εμφανίζεται η πρόβλεψη στον χρήστη σύμφωνα με φόρμα που θα συμπληρώνει ο ίδιος και στοιχεία που ισχύουν για την εκάστοτε περιοχή. Η υλοποίηση, έγινε λοιπόν χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα του Azure Machine Learning και για την υλοποίηση της διεπαφής χρησιμοποιήθηκαν τεχνολογίες διαδικτύου όπως html, css, JavaScript, AJAX και JSON.