Ευφυείς πράκτορες σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης
Σκοπός της διατριβής είναι η ανάλυση, η μελέτη και η μοντελοποίηση της συμπεριφοράς τόσο των ευφυών πρακτόρων όσο και των χρηστών σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης, με τη χρήση τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης. Το θεματικό αντικείμενο της διδακτορικής διατριβής αποτελεί ένα σύγχρονο αντικείμενο βασι...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2009
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/1418 |
| id |
nemertes-10889-1418 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-14182022-09-05T13:57:57Z Ευφυείς πράκτορες σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης Intelligent agents in virtual learning systems Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος Λυκοθανάσης, Σπυρίδων Λυκοθανάσης, Σπυρίδων Τσακαλίδης, Αθανάσιος Αλεξόπουλος, Χρήστος Μακρής, Χρήστος Μπούρας, Χρήστος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Πιντέλας, Παναγιώτης Δίκτυα Bayes Τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης Ευφυείς πράκτορες Ηλεκτρονική μάθηση Γενετικοί αλγόριθμοι Προσαρμοζόμενα συστήματα Bayesian networks Computational intelligence techniques Intelligent agents E-learning systems Genetic algorithms Adaptive systems 006.33 Σκοπός της διατριβής είναι η ανάλυση, η μελέτη και η μοντελοποίηση της συμπεριφοράς τόσο των ευφυών πρακτόρων όσο και των χρηστών σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης, με τη χρήση τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης. Το θεματικό αντικείμενο της διδακτορικής διατριβής αποτελεί ένα σύγχρονο αντικείμενο βασικής έρευνας με μεγάλο εύρος πρακτικών εφαρμογών. Η βάση της ερευνητικής δραστηριότητας εστιάζεται σε δύο βασικούς τομείς: 1. Προσαρμόσιμη μοντελοποίηση συμπεριφορών ευφυών πρακτόρων σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης, σύμφωνα με κανόνες βελτιστοποίησης της μαθησιακής επίδρασης στο χρήστη μέσα στο εικονικό περιβάλλον μάθησης. 2. Μοντελοποίηση χρηστών εικονικών περιβαλλόντων μάθησης, με στόχο τη βελτιστοποίηση της μαθησιακής επίδρασης στο χρήστη. Για τη μοντελοποίηση, τόσο της συμπεριφοράς των ευφυών πρακτόρων, όσο και των χρηστών, χρησιμοποιήθηκαν προηγμένες τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης (Bayesian Δίκτυα, Γενετικοί και Εξελικτικοί Αλγόριθμοι). Αυτές οι τεχνικές, εκτός από την ευφυΐα, ενσωματώνουν και το επιθυμητό χαρακτηριστικό της προσαρμοσιμότητας, με την έννοια ότι μπορούν να προσαρμόζονται στις αλλαγές του περιβάλλοντος. Τα παραπάνω αποτελέσματα αξιολογήθηκαν στη χρήση τους σε Ευφυή Εικονικά Συστήματα Μάθησης βασισμένα στο Web (Intelligent Virtual Learning Systems – IVLS), τα οποία αποτελούν ουσιαστικά το μέσον εξαγωγής συμπερασμάτων και υποστηρικτικού υλικού για τη μετρήσιμη συμπεριφορά τόσο των ευφυών πρακτόρων όσο και των χρηστών, μέσα σε τέτοια περιβάλλοντα. The main objectives of the thesis are the analysis, study and the provision of a behavior modeling procedure of the intelligent agents and the students in virtual e-learning systems using computational intelligence techniques. The domain of the thesis is a topic of basic research with a large scale of applied results. The basis of the research is focused in two main sectors: 1. Adaptive behavior modeling of intelligent agents in virtual learning systems, according to specific optimization rules of the learning process during the interaction of the user/student with the e-learning environment. 2. User modeling of the users of virtual learning environments towards the optimization of the learning process. For the modeling procedure of the behavior of intelligent agents and of the users specific computational intelligence techniques have been applied (Bayesian Networks, Genetic και Evolutionary Algorithms). The specific techniques provide intelligence to the system and the most important the feature of adaptability. The aforementioned results have been evaluated on Intelligent Virtual Learning Systems, which constitute the medium for the inference of the results and the mean for supportive material for the measurable behavior of the intelligent agents and of the users in Intelligent Virtual Learning Systems. 2009-02-26T12:12:04Z 2009-02-26T12:12:04Z 2006 2009-02-26T12:12:04Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/1418 gr Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Δίκτυα Bayes Τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης Ευφυείς πράκτορες Ηλεκτρονική μάθηση Γενετικοί αλγόριθμοι Προσαρμοζόμενα συστήματα Bayesian networks Computational intelligence techniques Intelligent agents E-learning systems Genetic algorithms Adaptive systems 006.33 |
| spellingShingle |
Δίκτυα Bayes Τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης Ευφυείς πράκτορες Ηλεκτρονική μάθηση Γενετικοί αλγόριθμοι Προσαρμοζόμενα συστήματα Bayesian networks Computational intelligence techniques Intelligent agents E-learning systems Genetic algorithms Adaptive systems 006.33 Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος Ευφυείς πράκτορες σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης |
| description |
Σκοπός της διατριβής είναι η ανάλυση, η μελέτη και η μοντελοποίηση της συμπεριφοράς τόσο των ευφυών πρακτόρων όσο και των χρηστών σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης, με τη χρήση τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης. Το θεματικό αντικείμενο της διδακτορικής διατριβής αποτελεί ένα σύγχρονο αντικείμενο βασικής έρευνας με μεγάλο εύρος πρακτικών εφαρμογών. Η βάση της ερευνητικής δραστηριότητας εστιάζεται σε δύο βασικούς τομείς:
1. Προσαρμόσιμη μοντελοποίηση συμπεριφορών ευφυών πρακτόρων σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης, σύμφωνα με κανόνες βελτιστοποίησης της μαθησιακής επίδρασης στο χρήστη μέσα στο εικονικό περιβάλλον μάθησης.
2. Μοντελοποίηση χρηστών εικονικών περιβαλλόντων μάθησης, με στόχο τη βελτιστοποίηση της μαθησιακής επίδρασης στο χρήστη.
Για τη μοντελοποίηση, τόσο της συμπεριφοράς των ευφυών πρακτόρων, όσο και των χρηστών, χρησιμοποιήθηκαν προηγμένες τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης (Bayesian Δίκτυα, Γενετικοί και Εξελικτικοί Αλγόριθμοι). Αυτές οι τεχνικές, εκτός από την ευφυΐα, ενσωματώνουν και το επιθυμητό χαρακτηριστικό της προσαρμοσιμότητας, με την έννοια ότι μπορούν να προσαρμόζονται στις αλλαγές του περιβάλλοντος.
Τα παραπάνω αποτελέσματα αξιολογήθηκαν στη χρήση τους σε Ευφυή Εικονικά Συστήματα Μάθησης βασισμένα στο Web (Intelligent Virtual Learning Systems – IVLS), τα οποία αποτελούν ουσιαστικά το μέσον εξαγωγής συμπερασμάτων και υποστηρικτικού υλικού για τη μετρήσιμη συμπεριφορά τόσο των ευφυών πρακτόρων όσο και των χρηστών, μέσα σε τέτοια περιβάλλοντα. |
| author2 |
Λυκοθανάσης, Σπυρίδων |
| author_facet |
Λυκοθανάσης, Σπυρίδων Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος |
| format |
Thesis |
| author |
Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος |
| author_sort |
Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος |
| title |
Ευφυείς πράκτορες σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης |
| title_short |
Ευφυείς πράκτορες σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης |
| title_full |
Ευφυείς πράκτορες σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης |
| title_fullStr |
Ευφυείς πράκτορες σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης |
| title_full_unstemmed |
Ευφυείς πράκτορες σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης |
| title_sort |
ευφυείς πράκτορες σε εικονικά περιβάλλοντα μάθησης |
| publishDate |
2009 |
| url |
http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/1418 |
| work_keys_str_mv |
AT giōtopouloskōnstantinos euphyeispraktoresseeikonikaperiballontamathēsēs AT giōtopouloskōnstantinos intelligentagentsinvirtuallearningsystems |
| _version_ |
1771297268686651392 |
