Τεχνικές μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση χρηστών σε υπερπυκνά 5G δίκτυα
Τα σύγχρονα δίκτυα κινητής τηλεφωνίας, αποτελούνται από μία πληθώρα διαφορετικών συσκευών με διαφορετικές ικανότητες και απαιτήσεις. Ειδικότερα με την άνοδο του Internet of Things, το πλήθος συσκευών που απαρτίζουν ένα δίκτυο αναμένεται να αυξηθεί δραματικά και να εμπλουτισθεί με νέες συσκευές. Αυτή...
Κύριος συγγραφέας: | Καλογερόπουλος, Ραφαήλ |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Kalogeropoulos, Rafail |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14183 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Εντοπισμός κακόβουλων χρηστών στα κοινωνικά δίκτυα με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Τζελέπης, Γεώργιος
Έκδοση: (2021) -
Τεχνικές μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη παραβατικών συμπεριφορών
ανά: Δήμος, Γεώργιος
Έκδοση: (2020) -
Μελέτη μηχανικής μάθησης για δίκτυα LoRa
ανά: Τσάφος, Εμμανουήλ
Έκδοση: (2021) -
Τεχνικές μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της ανάθεσης πόρων σε δίκτυα 5G
ανά: Αλλαγιώτης, Φοίβος
Έκδοση: (2022) -
Ταξινόμηση νομοθετικών κειμένων με χρήση επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης
ανά: Μητρούλιας, Δημήτριος
Έκδοση: (2020)