Τεχνικές μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση χρηστών σε υπερπυκνά 5G δίκτυα
Τα σύγχρονα δίκτυα κινητής τηλεφωνίας, αποτελούνται από μία πληθώρα διαφορετικών συσκευών με διαφορετικές ικανότητες και απαιτήσεις. Ειδικότερα με την άνοδο του Internet of Things, το πλήθος συσκευών που απαρτίζουν ένα δίκτυο αναμένεται να αυξηθεί δραματικά και να εμπλουτισθεί με νέες συσκευές. Αυτή...
Main Author: | Καλογερόπουλος, Ραφαήλ |
---|---|
Other Authors: | Kalogeropoulos, Rafail |
Language: | Greek |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14183 |
Similar Items
-
Εντοπισμός κακόβουλων χρηστών στα κοινωνικά δίκτυα με τεχνικές μηχανικής μάθησης
by: Τζελέπης, Γεώργιος
Published: (2021) -
Τεχνικές μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη παραβατικών συμπεριφορών
by: Δήμος, Γεώργιος
Published: (2020) -
Μελέτη μηχανικής μάθησης για δίκτυα LoRa
by: Τσάφος, Εμμανουήλ
Published: (2021) -
Τεχνικές μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της ανάθεσης πόρων σε δίκτυα 5G
by: Αλλαγιώτης, Φοίβος
Published: (2022) -
Ταξινόμηση νομοθετικών κειμένων με χρήση επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης
by: Μητρούλιας, Δημήτριος
Published: (2020)