Οπτική αναγνώριση χειρόγραφων προτάσεων κατηγορηματικής λογικής πρώτης τάξης μέσω τεχνητού νευρωνικού δικτύου

• Κύριος συγγραφέας: Αμπελακιώτης, Βάιος
• Άλλοι συγγραφείς: Ampelakiotis, Vaios
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2020
• Θέματα: Οπτική αναγνώριση χαρακτήρων; Νευρωνικά δίκτυα; Τεχνητή νοημοσύνη; Βαθιά μάθηση; Στοχαστική κλίση καθόδου; Οπισθοδιάδοση; Optical character recognition; Neural networks; Artificial intelligence; Deep learning; Stochastic gradient descent; Resilient propagation; Backpropagation; openCV; Encog

Στην παρούσα εργασία αναπτύχθηκε ένα πρόγραμμα οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) σε γλώσσα Java, όπου μπορεί να αναγνωρίζει χειρόγραφες προτάσεις κατηγορηματικής λογικής πρώτης τάξης και να παράγει ένα τελικό επεξεργάσιμο αρχείο κειμένου με τους αναγνωρισμένους χαρακτήρες. Η λειτουργία του βασίζε...