| Περίληψη: | Στην παρούσα διπλωματική εργασία, χρησιμοποιώντας δεδομένα του
Πανεπιστημιακού Γενικού Νοσοκομείου Πατρών, έχει γίνει προσπάθεια με την
βοήθεια ευφυών αλγορίθμων εξόρυξης γνώσης, να δημιουργηθεί ένα ευφυές σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο προβλέπει την εκδήλωση εγκεφαλικού επεισοδίου σε ασθενείς με καρωτιδική νόσο. Γίνεται αναφορά στην Καρωτιδική Νόσο, αναλύοντας το τί είναι η Νόσος των Καρωτίδων, τους παράγοντες οι οποίοι ευθύνονται για την εμφάνιση της νόσου αυτής, δίνοντας ιδιαίτερη σημασία στους μορφολογικούς παράγοντες με τους οποίους ασχολούμαστε και αναλύουμε.
Πραγματοποιείται αναφορά στους κινδύνους οι οποίοι υποκρύπτονται και
συμβάλλουν στην επιβάρυνση της υγείας των ανθρώπων που διαγιγνώσκονται με
αυτήν τη νόσο καθώς και στον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιείται η διάγνωση.
Από το 2006 μέχρι σήμερα, έχει συλλεχθεί ένας ευρύς αριθμός δεδομένων CTs και CTAs καρωτίδων, ασθενών οι οποίοι προσήλθαν στο Πανεπιστημιακό Γενικό
Νοσοκομείο Πατρών. Από τα δεδομένα αυτά, υπολογίστηκαν και αξιολογήθηκαν, η καρωτίδα που έχει υποστεί βλάβη, το ποσοστό στένωσης της καρωτίδας, ο τύπος της αθηρωματικής πλάκας, η παρουσία εξελκώσεων, η μεταστενωτική συρρίκνωση καθώς επίσης και σημαντικές πρόσθετες αθηρωματικές αλλοιώσεις σε λοιπά αγγεία.
Η μηχανική μάθηση η οποία προκύπτει μέσω της τεχνητής νοημοσύνης από το
ευφυές σύστημα το οποίο δημιουργήθηκε, έχει ως σκοπό να λειτουργήσει ως
εργαλείο υποστήριξης διάγνωσης και κατευθυντήριας γραμμής προς τον ιατρό,
διευκολύνοντάς τον, χωρίς όμως να τον αντικαθιστά.
|
|---|
