Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω EMG σημάτων
H εργασία αυτή ασχολείται με την χρήση προ-εκπαιδευμένων Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων για την αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω επιφανειακών EMG σημάτων. Το σήμα EMG καταγράφεται με την χρήση επιφανειακών αισθητήρων, ο αριθμός των οποίων ποικίλλει ανάλογα με την βάση δεδομένων που θα χρησιμοπ...
Κύριος συγγραφέας: | Γεωργούλα, Μαρίνα |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Σκόδρας, Αθανάσιος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14404 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αναγνώριση κινήσεων χεριού μέσω sEMG σημάτων και deep learning
ανά: Πεφτίκογλου, Παντελεήμων Αλκίνοος
Έκδοση: (2021) -
Multi-channel EMG pattern classification based on deep learning
ανά: Τσίγγανος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση των κινήσεων της άκρας χείρας μέσω των ηλεκτρομυογραφημάτων (EMG) και σημάτων απο αδρανειακές μονάδες μέτρησης (IMU)
ανά: Ματινόπουλος Λόπεθ, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2022) -
Ανάλυση κινήσεων χεριού με αισθητήρες ηλεκτρομυογραφήματος και αδράνειας
ανά: Τσαλκιτζής, Αναστάσιος
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω επιφανειακών ηλεκτρομυϊκών σημάτων με τεχνικές deep learning
ανά: Τσάγκας, Νικόλαος
Έκδοση: (2019)