Διαχωρισμός γράφου σε υπογράφους για την αποδοτική μελέτη των συναισθημάτων των χρηστών για μια εμπορική επωνυμία στο Twitter
Σήμερα, ολοένα και περισσότεροι άνθρωποι στρέφονται προς τα διαδικτυακά μέσα κοινωνικής δικτύωσης, για να εκφράσουν τις σκέψεις και τις απόψεις τους σχετικά με μια πληθώρα θεμάτων που τους ενδιαφέρουν ή τους απασχολούν. Μέσω των πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης, οι άνθρωποι έχουν εξασφαλίσει τη δυ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14406 |
| id |
nemertes-10889-14406 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Εξόρυξη γνώσης Ανάλυση δεδομένων Data mining Data analytics |
| spellingShingle |
Εξόρυξη γνώσης Ανάλυση δεδομένων Data mining Data analytics Καραβούλια, Κωνσταντίνα Διαχωρισμός γράφου σε υπογράφους για την αποδοτική μελέτη των συναισθημάτων των χρηστών για μια εμπορική επωνυμία στο Twitter |
| description |
Σήμερα, ολοένα και περισσότεροι άνθρωποι στρέφονται προς τα διαδικτυακά μέσα
κοινωνικής δικτύωσης, για να εκφράσουν τις σκέψεις και τις απόψεις τους σχετικά με
μια πληθώρα θεμάτων που τους ενδιαφέρουν ή τους απασχολούν. Μέσω των
πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης, οι άνθρωποι έχουν εξασφαλίσει τη δυνατότητα
άμεσης επικοινωνίας και διαμοιρασμού γνώσης με άτομα από όλο τον κόσμο.
Το Twitter, αποτελεί ένα από τα πιο δημοφιλή μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το
οποίο χρησιμοποιείται καθημερινά από εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως.
Ειδικότερα, οι άνθρωποι το χρησιμοποιούν για να εκφέρουν άμεσα και ελεύθερα τη
γνώμη τους αναφορικά με οτιδήποτε τους απασχολεί, δημιουργώντας έτσι ένα μεγάλο
πλήθος δεδομένων. Το πλήθος αυτών των πληροφοριών και η πολύπλευρη σημασία
τους, καθιστούν επιτακτική την ανάγκη εύρεσης τρόπων συλλογής και ανάλυσης
τέτοιων δεδομένων με σκοπό την εξαγωγή πολύτιμης γνώσης. Τα δεδομένα αυτά,
αποτελούν μια πλούσια πηγή πληροφοριών, των οποίων η εξαγωγή μπορεί να
βοηθήσει άτομα ή ακόμη και επιχειρήσεις στη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Η παρούσα ερευνητική εργασία, επικεντρώνεται στη μελέτη της επικοινωνίας των
χρηστών αναφορικά με μια εμπορική επωνυμία στο Twitter, και ειδικότερα στην
αποτελεσματική καταγραφή των συναισθημάτων τους ως προς αυτή. Αναλυτικότερα,
αυτή η εργασία, προάγει την αποδοτική μοντελοποίηση και διαχείριση της σχέσης
επιχείρησης-καταναλωτή, μέσω της μελέτης των διαφορετικών αλληλεπιδράσεων
των χρηστών που έχουν ως θεματικό άξονα συζήτησης μια εμπορική επωνυμία.
Σκοπός αυτής της ερευνητικής εργασίας, είναι να προσφέρει τη δυνατότητα στις
επιχειρήσεις να χρησιμοποιήσουν τεχνολογικά και αυτοματοποιημένα μέσα, για την
αποτελεσματική διαχείριση της συναισθηματικής κατάστασης των καταναλωτών
απέναντι στην εμπορική επωνυμία τους. Η αξιοποίηση των απόψεων και των
συναισθημάτων που εκφράζονται από τους καταναλωτές στα μέσα κοινωνικής
δικτύωσης, είναι ζωτικής σημασίας για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με την
στρατηγική μάρκετινγκ, την ανταγωνιστική επιχειρηματική ευφυΐα και τη διαχείριση
της εταιρικής φήμης στο διαδίκτυο. |
| author2 |
Μακρής, Χρήστος |
| author_facet |
Μακρής, Χρήστος Καραβούλια, Κωνσταντίνα |
| format |
Thesis |
| author |
Καραβούλια, Κωνσταντίνα |
| author_sort |
Καραβούλια, Κωνσταντίνα |
| title |
Διαχωρισμός γράφου σε υπογράφους για την αποδοτική μελέτη των συναισθημάτων των χρηστών για μια εμπορική επωνυμία στο Twitter |
| title_short |
Διαχωρισμός γράφου σε υπογράφους για την αποδοτική μελέτη των συναισθημάτων των χρηστών για μια εμπορική επωνυμία στο Twitter |
| title_full |
Διαχωρισμός γράφου σε υπογράφους για την αποδοτική μελέτη των συναισθημάτων των χρηστών για μια εμπορική επωνυμία στο Twitter |
| title_fullStr |
Διαχωρισμός γράφου σε υπογράφους για την αποδοτική μελέτη των συναισθημάτων των χρηστών για μια εμπορική επωνυμία στο Twitter |
| title_full_unstemmed |
Διαχωρισμός γράφου σε υπογράφους για την αποδοτική μελέτη των συναισθημάτων των χρηστών για μια εμπορική επωνυμία στο Twitter |
| title_sort |
διαχωρισμός γράφου σε υπογράφους για την αποδοτική μελέτη των συναισθημάτων των χρηστών για μια εμπορική επωνυμία στο twitter |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14406 |
| work_keys_str_mv |
AT karabouliakōnstantina diachōrismosgraphouseypographousgiatēnapodotikēmeletētōnsynaisthēmatōntōnchrēstōngiamiaemporikēepōnymiastotwitter |
| _version_ |
1771297188442275840 |
| spelling |
nemertes-10889-144062022-09-05T09:41:03Z Διαχωρισμός γράφου σε υπογράφους για την αποδοτική μελέτη των συναισθημάτων των χρηστών για μια εμπορική επωνυμία στο Twitter - Καραβούλια, Κωνσταντίνα Μακρής, Χρήστος Σιούτας, Σπυρίδων Κουτσομητρόπουλος, Δημήτριος Karavoulia, Konstantina Εξόρυξη γνώσης Ανάλυση δεδομένων Data mining Data analytics Σήμερα, ολοένα και περισσότεροι άνθρωποι στρέφονται προς τα διαδικτυακά μέσα κοινωνικής δικτύωσης, για να εκφράσουν τις σκέψεις και τις απόψεις τους σχετικά με μια πληθώρα θεμάτων που τους ενδιαφέρουν ή τους απασχολούν. Μέσω των πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης, οι άνθρωποι έχουν εξασφαλίσει τη δυνατότητα άμεσης επικοινωνίας και διαμοιρασμού γνώσης με άτομα από όλο τον κόσμο. Το Twitter, αποτελεί ένα από τα πιο δημοφιλή μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το οποίο χρησιμοποιείται καθημερινά από εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως. Ειδικότερα, οι άνθρωποι το χρησιμοποιούν για να εκφέρουν άμεσα και ελεύθερα τη γνώμη τους αναφορικά με οτιδήποτε τους απασχολεί, δημιουργώντας έτσι ένα μεγάλο πλήθος δεδομένων. Το πλήθος αυτών των πληροφοριών και η πολύπλευρη σημασία τους, καθιστούν επιτακτική την ανάγκη εύρεσης τρόπων συλλογής και ανάλυσης τέτοιων δεδομένων με σκοπό την εξαγωγή πολύτιμης γνώσης. Τα δεδομένα αυτά, αποτελούν μια πλούσια πηγή πληροφοριών, των οποίων η εξαγωγή μπορεί να βοηθήσει άτομα ή ακόμη και επιχειρήσεις στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Η παρούσα ερευνητική εργασία, επικεντρώνεται στη μελέτη της επικοινωνίας των χρηστών αναφορικά με μια εμπορική επωνυμία στο Twitter, και ειδικότερα στην αποτελεσματική καταγραφή των συναισθημάτων τους ως προς αυτή. Αναλυτικότερα, αυτή η εργασία, προάγει την αποδοτική μοντελοποίηση και διαχείριση της σχέσης επιχείρησης-καταναλωτή, μέσω της μελέτης των διαφορετικών αλληλεπιδράσεων των χρηστών που έχουν ως θεματικό άξονα συζήτησης μια εμπορική επωνυμία. Σκοπός αυτής της ερευνητικής εργασίας, είναι να προσφέρει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να χρησιμοποιήσουν τεχνολογικά και αυτοματοποιημένα μέσα, για την αποτελεσματική διαχείριση της συναισθηματικής κατάστασης των καταναλωτών απέναντι στην εμπορική επωνυμία τους. Η αξιοποίηση των απόψεων και των συναισθημάτων που εκφράζονται από τους καταναλωτές στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, είναι ζωτικής σημασίας για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με την στρατηγική μάρκετινγκ, την ανταγωνιστική επιχειρηματική ευφυΐα και τη διαχείριση της εταιρικής φήμης στο διαδίκτυο. Nowadays, more and more people are using online social media to express their thoughts and opinions on a variety of topics that interest or concern them. Through social networking platforms, people have the ability to communicate directly and share knowledge with people all around the world. Twitter is one of the most popular social media, used by millions of users daily. In particular, people use it to express their opinion directly and freely on whatever concerns them, thereby generating a large amount of data. The abundance of this information and its multifaceted importance, emphasizes how important is to find ways of collecting and analyzing such data in order to extract valuable knowledge. Such data, are a valuable source of information whose extraction can help individuals or even businesses in the decision-making process. The present research focuses on the study of users' communication about a brand on Twitter, and in particular on exploiting users' feelings about this brand effectively. In more detail, this work promotes the efficient modeling and management of the business-consumer relationship by studying the interactions of users who are discussing a specific brand name. The purpose of this research work is to provide an efficient tool that will enable businesses to use technological and automated tools in order to effectively manage the emotional state of consumers in relation to their brand. Consumers' feedback and expressed emotions may be utilized by companies for making decisions regarding marketing research, competitive business intelligence and online reputation management. 2021-01-05T06:24:13Z 2021-01-05T06:24:13Z 2020-02 Thesis http://hdl.handle.net/10889/14406 gr 12 application/pdf |
