Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning)
Τη σημερινή εποχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιδιώκει την εξεύρεση λύσεων σε πολύπλοκα προβλήματα τα οποία έως τώρα ήταν μόνο σε κάποιο βαθμό εφικτό να επιλυθούν από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η πρόοδος που έχει σημειωθεί έως τώρα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να χαρακτηριστεί μάλλον αργή, καθώ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14408 |
| Περίληψη: | Τη σημερινή εποχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιδιώκει την εξεύρεση λύσεων σε πολύπλοκα προβλήματα τα οποία έως τώρα ήταν μόνο σε κάποιο βαθμό εφικτό να επιλυθούν από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η πρόοδος που έχει σημειωθεί έως τώρα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να χαρακτηριστεί μάλλον αργή, καθώς είναι αποτέλεσμα πολυετούς και επίπονης ερευνητικής προσπάθειας [7]. Όμως, πρόκειται για κάτι αναμενόμενο, καθώς η δημιουργία μιας μηχανής με ανθρώπινα χαρακτηριστικά είναι κάτι το ιδιαιτέρως δύσκολο και επίπονο. |
|---|
