Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning)
Τη σημερινή εποχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιδιώκει την εξεύρεση λύσεων σε πολύπλοκα προβλήματα τα οποία έως τώρα ήταν μόνο σε κάποιο βαθμό εφικτό να επιλυθούν από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η πρόοδος που έχει σημειωθεί έως τώρα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να χαρακτηριστεί μάλλον αργή, καθώ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14408 |
| id |
nemertes-10889-14408 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-144082022-09-05T09:40:17Z Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning) In-depth learning to improve investment strategies Μουρελάτος, Μάριος Λυκοθανάσης, Σπυρίδων Μακρής, Χρήστος Mourelatos, Marios Βαθιά μάθηση Επενδυτικές στρατηγικές Deep learning Investments Τη σημερινή εποχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιδιώκει την εξεύρεση λύσεων σε πολύπλοκα προβλήματα τα οποία έως τώρα ήταν μόνο σε κάποιο βαθμό εφικτό να επιλυθούν από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η πρόοδος που έχει σημειωθεί έως τώρα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να χαρακτηριστεί μάλλον αργή, καθώς είναι αποτέλεσμα πολυετούς και επίπονης ερευνητικής προσπάθειας [7]. Όμως, πρόκειται για κάτι αναμενόμενο, καθώς η δημιουργία μιας μηχανής με ανθρώπινα χαρακτηριστικά είναι κάτι το ιδιαιτέρως δύσκολο και επίπονο. At this time, Artificial Intelligence seeks to find solutions to complex problems that until now were only to some extent feasible to solve by human intelligence. Progress made so far in the field of Artificial Intelligence can be characterized as rather slow as it is the result of a multi-year and laborious research effort [7]. However, this is something to be expected, as creating a machine with human characteristics is something particularly difficult and painful. 2021-01-05T06:38:07Z 2021-01-05T06:38:07Z 2018-11-14 Thesis http://hdl.handle.net/10889/14408 gr 6 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Βαθιά μάθηση Επενδυτικές στρατηγικές Deep learning Investments |
| spellingShingle |
Βαθιά μάθηση Επενδυτικές στρατηγικές Deep learning Investments Μουρελάτος, Μάριος Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning) |
| description |
Τη σημερινή εποχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιδιώκει την εξεύρεση λύσεων σε πολύπλοκα προβλήματα τα οποία έως τώρα ήταν μόνο σε κάποιο βαθμό εφικτό να επιλυθούν από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η πρόοδος που έχει σημειωθεί έως τώρα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να χαρακτηριστεί μάλλον αργή, καθώς είναι αποτέλεσμα πολυετούς και επίπονης ερευνητικής προσπάθειας [7]. Όμως, πρόκειται για κάτι αναμενόμενο, καθώς η δημιουργία μιας μηχανής με ανθρώπινα χαρακτηριστικά είναι κάτι το ιδιαιτέρως δύσκολο και επίπονο. |
| author2 |
Λυκοθανάσης, Σπυρίδων |
| author_facet |
Λυκοθανάσης, Σπυρίδων Μουρελάτος, Μάριος |
| format |
Thesis |
| author |
Μουρελάτος, Μάριος |
| author_sort |
Μουρελάτος, Μάριος |
| title |
Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning) |
| title_short |
Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning) |
| title_full |
Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning) |
| title_fullStr |
Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning) |
| title_full_unstemmed |
Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning) |
| title_sort |
μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning) |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14408 |
| work_keys_str_mv |
AT mourelatosmarios mathēsēsebathosgiabeltiōsēependytikōnstratēgikōndeeplearning AT mourelatosmarios indepthlearningtoimproveinvestmentstrategies |
| _version_ |
1771297189621923841 |
