Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning)
Τη σημερινή εποχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιδιώκει την εξεύρεση λύσεων σε πολύπλοκα προβλήματα τα οποία έως τώρα ήταν μόνο σε κάποιο βαθμό εφικτό να επιλυθούν από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η πρόοδος που έχει σημειωθεί έως τώρα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να χαρακτηριστεί μάλλον αργή, καθώ...
Κύριος συγγραφέας: | Μουρελάτος, Μάριος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Λυκοθανάσης, Σπυρίδων |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14408 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Εφαρμογές deep learning σε προβλήματα ιατρικής ακρίβειας
ανά: Ζόμπολα, Αναστασία
Έκδοση: (2021) -
Υλοποίηση συστήματος υπολογιστικής όρασης με μεθόδους deep learning
ανά: Καραγιαννάκος, Σέργιος
Έκδοση: (2018) -
Deep learning based image compression
ανά: Ηλιοπούλου, Σοφία
Έκδοση: (2022) -
Η χρηματιστηριακή παιδεία και η συμβολή της στην άμβλυνση των χρηματιστηριακών διακυμάνσεων.
ανά: Γιατράς Αναστάσιος
Έκδοση: (2016) -
Ταξινόμηση εικόνων με βαθιά μάθηση
ανά: Μαρούντα, Αργυρώ Ελέσα
Έκδοση: (2021)