Μάθηση σε βάθος για βελτίωση επενδυτικών στρατηγικών (deep learning)
Τη σημερινή εποχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιδιώκει την εξεύρεση λύσεων σε πολύπλοκα προβλήματα τα οποία έως τώρα ήταν μόνο σε κάποιο βαθμό εφικτό να επιλυθούν από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η πρόοδος που έχει σημειωθεί έως τώρα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να χαρακτηριστεί μάλλον αργή, καθώ...
Main Author: | Μουρελάτος, Μάριος |
---|---|
Other Authors: | Λυκοθανάσης, Σπυρίδων |
Format: | Thesis |
Language: | Greek |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14408 |
Similar Items
-
Εφαρμογές deep learning σε προβλήματα ιατρικής ακρίβειας
by: Ζόμπολα, Αναστασία
Published: (2021) -
Υλοποίηση συστήματος υπολογιστικής όρασης με μεθόδους deep learning
by: Καραγιαννάκος, Σέργιος
Published: (2018) -
Η χρηματιστηριακή παιδεία και η συμβολή της στην άμβλυνση των χρηματιστηριακών διακυμάνσεων.
by: Γιατράς Αναστάσιος
Published: (2016) -
Deep learning based image compression
by: Ηλιοπούλου, Σοφία
Published: (2022) -
Ταξινόμηση εικόνων με βαθιά μάθηση
by: Μαρούντα, Αργυρώ Ελέσα
Published: (2021)