| Περίληψη: | Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα παραγωγής πεπιεσμένου αέρα (Air Pressure System) σε οχήματα της βιομηχανίας Scania και ο τρόπος με τον οποίο μπορεί να προβλεφθεί και να ελαχιστοποιηθεί το συνολικό κόστος ελέγχου χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης. Το APS χρησιμοποιείται σε δεξαμενές πεπιεσμένου αέρα οι οποίες είναι δεξαμενές υπό πίεση που περιέχουν συμπιεσμένο αέρα. Δεξαμενές πεπιεσμένου αέρα χρησιμοποιούνται στο σύστημα φρεναρίσματος και σε άλλα παρόμοια συστήματα που απαιτούν τη χρήση πεπιεσμένου αέρα. Το σύστημα APS ελέγχει την πίεση του αέρα στο σύστημα πεπιεσμένου αέρα του οχήματος και στο οποίο συμπεριλαμβάνονται εξαρτήματα που ανήκουν στο κύκλωμα τροφοδοσίας του αέρα.
Η πρόβλεψη των βλαβών και του συνολικού κόστους συντήρησης και ελέγχων είναι εξαιρετικά σημαντική και χρησιμοποιείται σήμερα σε πολλούς τομείς όπως η αεροναυπηγική, η ναυτιλία και η σιδηροδρομική βιομηχανία. Αξιοποιώντας αυτές τις προβλέψεις είναι δυνατή η αύξηση της ασφάλειας και ταυτόχρονα η μείωση του άμεσου και έμμεσου κόστους συντήρησης.
Για την βέλτιστη και μεγαλύτερης ακρίβειας πρόβλεψη χρησιμοποιείται η μηχανική μάθηση η οποία είναι υπολογιστικές μέθοδοι που χρησιμοποιούν αλγορίθμους πρόβλεψης. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούν είναι πληροφορίες που είναι ήδη διαθέσιμες προς ανάλυση και με βάση αυτά οι τεχνικές μηχανικής μάθησης μπορούν να προβλέψουν ανεπιθύμητες καταστάσεις, να παρέχουν έγκαιρα προειδοποιήσεις και να προτείνουν προληπτικές ενέργειες σχετικά με προβλήματα ή αποκλίσεις από τους αρχικούς στόχους. Γενικότερα, η μηχανική μάθηση είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με την επιστήμη των υπολογιστών αλλά και τη στατιστική, τις πιθανότητες και τη βελτιστοποίηση.
|
|---|
