Πρόβλεψη βλαβών που σχετίζονται με το σύστημα παραγωγής πεπιεσμένου αέρα (APS) σε οχήματα της βιομηχανίας SCANIA, με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ελαχιστοποίηση του συνολικού κόστους ελέγχων
Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα παραγωγής πεπιεσμένου αέρα (Air Pressure System) σε οχήματα της βιομηχανίας Scania και ο τρόπος με τον οποίο μπορεί να προβλεφθεί και να ελαχιστοποιηθεί το συνολικό κόστος ελέγχου χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης. Το APS χρησιμοποιείται σε δεξα...
Main Author: | Κρητικός, Ιωάννης |
---|---|
Other Authors: | Kritikos, Ioannis |
Language: | Greek |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14493 |
Similar Items
-
Πρόβλεψη χρονοσειρών από επιδημιολογικά δεδομένα covid-19 με χρήση μεθόδων deep learning
by: Δουρδουνάς, Αριστείδης Ανάργυρος
Published: (2023) -
Μοντελοποίηση χρονοσειρών κρουσμάτων και θανάτων από Covid – 19 στην Ελλάδα με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
by: Λυμπέρη, Αναστασία
Published: (2023) -
Πρόβλεψη οικονομικών και χρηματοοικονομικών σειρών με χρήση ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα : περίπτωση μελέτης στο Twitter
by: Μυλωνόπουλος, Αθανάσιος
Published: (2019) -
Πρόβλεψη κοινοτήτων σε γραφήματα κοινωνικών δικτύων με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
by: Σαρήογλου, Στέφανος
Published: (2023) -
Ανάλυση οικονομικών ειδήσεων για πρόβλεψη χρηματιστηριακών τιμών στον δείκτη S&P500
by: Καπογιαννόπουλος, Βασίλειος
Published: (2016)