Πρόβλεψη βλαβών που σχετίζονται με το σύστημα παραγωγής πεπιεσμένου αέρα (APS) σε οχήματα της βιομηχανίας SCANIA, με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ελαχιστοποίηση του συνολικού κόστους ελέγχων
Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα παραγωγής πεπιεσμένου αέρα (Air Pressure System) σε οχήματα της βιομηχανίας Scania και ο τρόπος με τον οποίο μπορεί να προβλεφθεί και να ελαχιστοποιηθεί το συνολικό κόστος ελέγχου χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης. Το APS χρησιμοποιείται σε δεξα...
Κύριος συγγραφέας: | Κρητικός, Ιωάννης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Kritikos, Ioannis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14493 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Πρόβλεψη χρονοσειρών από επιδημιολογικά δεδομένα covid-19 με χρήση μεθόδων deep learning
ανά: Δουρδουνάς, Αριστείδης Ανάργυρος
Έκδοση: (2023) -
Μοντελοποίηση χρονοσειρών κρουσμάτων και θανάτων από Covid – 19 στην Ελλάδα με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
ανά: Λυμπέρη, Αναστασία
Έκδοση: (2023) -
Πρόβλεψη οικονομικών και χρηματοοικονομικών σειρών με χρήση ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα : περίπτωση μελέτης στο Twitter
ανά: Μυλωνόπουλος, Αθανάσιος
Έκδοση: (2019) -
Πρόβλεψη κοινοτήτων σε γραφήματα κοινωνικών δικτύων με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
ανά: Σαρήογλου, Στέφανος
Έκδοση: (2023) -
Ανάλυση οικονομικών ειδήσεων για πρόβλεψη χρηματιστηριακών τιμών στον δείκτη S&P500
ανά: Καπογιαννόπουλος, Βασίλειος
Έκδοση: (2016)