Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego με χρήση νευρωνικών δικτύων. Η εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων έγινε με την χρήση τεχνικών βαθιάς ενισχυτικής μάθησης και μέσω της δημιουργίας πρακτόρων οι οποίοι έμαθ...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Language: | Greek |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14494 |
Summary: | Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την κατασκευή και
αξιολόγηση συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego με
χρήση νευρωνικών δικτύων. Η εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων
έγινε με την χρήση τεχνικών βαθιάς ενισχυτικής μάθησης και μέσω της
δημιουργίας πρακτόρων οι οποίοι έμαθαν μέσω διαρκής και
επανειλημμένης αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον. Ο χώρος της
μηχανικής μάθησης έχει επιστρατεύσει την χρήση των νευρωνικών
δικτύων για να αντιμετωπίσει προβλήματα αυξημένου μεγέθους και
πολυπλοκότητας. Ιδιαίτερα το παιχνίδι stratego παρουσιάζει την
ιδιαιτερότητα του στοιχείου της ελλιπής πληροφορίας γεγονός το
οποίο το διαφοροποιεί από άλλα παιχνίδια που έχουν μελετηθεί σε
βάθος όπως το σκάκι και το go. Για την διεκπεραίωση της εργασίας
χρησιμοποιήθηκαν αλγόριθμοι όπως ο Policy Gradient και ο PPO
αναπτύσσοντας αντίστοιχους πράκτορες. |
---|