Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego

Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego με χρήση νευρωνικών δικτύων. Η εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων έγινε με την χρήση τεχνικών βαθιάς ενισχυτικής μάθησης και μέσω της δημιουργίας πρακτόρων οι οποίοι έμαθ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Γιαννίκος, Μερκούριος
Άλλοι συγγραφείς:	Giannikos, Merkourios
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2021
Θέματα:	Μηχανική μάθηση Ενισχυτική μάθηση Machine learning Reinforcement learning
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/10889/14494

id	nemertes-10889-14494
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-144942022-09-06T05:12:41Z Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego Construction and evaluation of an automatic machine learning system for the game stratego Γιαννίκος, Μερκούριος Giannikos, Merkourios Μηχανική μάθηση Ενισχυτική μάθηση Machine learning Reinforcement learning Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego με χρήση νευρωνικών δικτύων. Η εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων έγινε με την χρήση τεχνικών βαθιάς ενισχυτικής μάθησης και μέσω της δημιουργίας πρακτόρων οι οποίοι έμαθαν μέσω διαρκής και επανειλημμένης αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον. Ο χώρος της μηχανικής μάθησης έχει επιστρατεύσει την χρήση των νευρωνικών δικτύων για να αντιμετωπίσει προβλήματα αυξημένου μεγέθους και πολυπλοκότητας. Ιδιαίτερα το παιχνίδι stratego παρουσιάζει την ιδιαιτερότητα του στοιχείου της ελλιπής πληροφορίας γεγονός το οποίο το διαφοροποιεί από άλλα παιχνίδια που έχουν μελετηθεί σε βάθος όπως το σκάκι και το go. Για την διεκπεραίωση της εργασίας χρησιμοποιήθηκαν αλγόριθμοι όπως ο Policy Gradient και ο PPO αναπτύσσοντας αντίστοιχους πράκτορες. This thesis has as a goal the creation and evaluation of a machine learning system for the board game stratego using neural networks. The neural networks have been trained using deep reinforcement learning techniques and through the creation of agents capable of learning due to constant and repetitive interaction with the environment. The machine learning space has utilized neural networks to combat problems of increased size and complexity. Specifically, the game of stratego presents the peculiarity of imperfect information which sets it apart from other board games such as chess and go that have been meticulously studied. To complete this project algorithms such as Policy gradient and PPO were used. 2021-02-16T08:09:23Z 2021-02-16T08:09:23Z 2021-02-15 http://hdl.handle.net/10889/14494 gr application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Μηχανική μάθηση Ενισχυτική μάθηση Machine learning Reinforcement learning
spellingShingle	Μηχανική μάθηση Ενισχυτική μάθηση Machine learning Reinforcement learning Γιαννίκος, Μερκούριος Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego
description	Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego με χρήση νευρωνικών δικτύων. Η εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων έγινε με την χρήση τεχνικών βαθιάς ενισχυτικής μάθησης και μέσω της δημιουργίας πρακτόρων οι οποίοι έμαθαν μέσω διαρκής και επανειλημμένης αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον. Ο χώρος της μηχανικής μάθησης έχει επιστρατεύσει την χρήση των νευρωνικών δικτύων για να αντιμετωπίσει προβλήματα αυξημένου μεγέθους και πολυπλοκότητας. Ιδιαίτερα το παιχνίδι stratego παρουσιάζει την ιδιαιτερότητα του στοιχείου της ελλιπής πληροφορίας γεγονός το οποίο το διαφοροποιεί από άλλα παιχνίδια που έχουν μελετηθεί σε βάθος όπως το σκάκι και το go. Για την διεκπεραίωση της εργασίας χρησιμοποιήθηκαν αλγόριθμοι όπως ο Policy Gradient και ο PPO αναπτύσσοντας αντίστοιχους πράκτορες.
author2	Giannikos, Merkourios
author_facet	Giannikos, Merkourios Γιαννίκος, Μερκούριος
author	Γιαννίκος, Μερκούριος
author_sort	Γιαννίκος, Μερκούριος
title	Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego
title_short	Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego
title_full	Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego
title_fullStr	Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego
title_full_unstemmed	Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego
title_sort	κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego
publishDate	2021
url	http://hdl.handle.net/10889/14494
work_keys_str_mv	AT giannikosmerkourios kataskeuēkaiaxiologēsēautomatousystēmatosmēchanikēsmathēsēsgiatopaichnidistratego AT giannikosmerkourios constructionandevaluationofanautomaticmachinelearningsystemforthegamestratego
_version_	1799945006218215424

Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego

Παρόμοια τεκμήρια