Κατασκευή και αξιολόγηση αυτομάτου συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος μηχανικής μάθησης για το παιχνίδι stratego με χρήση νευρωνικών δικτύων. Η εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων έγινε με την χρήση τεχνικών βαθιάς ενισχυτικής μάθησης και μέσω της δημιουργίας πρακτόρων οι οποίοι έμαθ...
Κύριος συγγραφέας: | Γιαννίκος, Μερκούριος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Giannikos, Merkourios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14494 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανάπτυξη αλγορίθμου βαθιάς ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι MsPacman της πλατφόρμας Atari
ανά: Καραμπίνης, Ιωάννης
Έκδοση: (2020) -
Εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης και ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι Στρατέγκο
ανά: Παπασταμούλης, Γεώργιος
Έκδοση: (2021) -
Vibration response based damage detection and classification under assembly uncertainty: supervised learning for balanced and reinforcement learning for imbalanced signal records
ανά: Κομνηνός, Παναγιώτης
Έκδοση: (2020) -
Ανάπτυξη αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης σε C++
ανά: Κωνσταντίνου, Παύλος
Έκδοση: (2022) -
Πειραματική σύγκριση αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης βασισμένης σε μοντέλα
ανά: Σιράγας, Μιχαήλ
Έκδοση: (2023)