Ανάλυση πιστοληπτικής ικανότητας και πρόβλεψη χρεοκοπίας των επιχειρήσεων

Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να προσεγγίσει και να αναλύσει την πιστοληπτική ικανότητα των επιχειρήσεων και την πρόβλεψη χρεοκοπίας. Η ανάλυση της πιστοληπτικής ικανότητας αφορά κυρίως τους δανειστές αλλά και τους προμηθευτές των επιχειρήσεων. Η ανάλυση όμως μπορεί να γίνει είτε α...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Παπαδιονυσίου, Ιωάννης
Άλλοι συγγραφείς: Τζελέπης, Δημήτριος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/14556
id nemertes-10889-14556
record_format dspace
spelling nemertes-10889-145562022-09-05T20:16:38Z Ανάλυση πιστοληπτικής ικανότητας και πρόβλεψη χρεοκοπίας των επιχειρήσεων Credit analysis and business distress prediction Παπαδιονυσίου, Ιωάννης Τζελέπης, Δημήτριος Γιαννακόπουλος, Νικόλαος Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ Papadionysiou, Ioannis Πιστοληπτική ικανότητα Πτώχευση Μοντέλα πρόβλεψης χρεοκοπίας Μοντέλα πρόβλεψης χρεοκοπίας Ψredit rating Βankruptcy Βankruptcy prediction models Φinancial ratios Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να προσεγγίσει και να αναλύσει την πιστοληπτική ικανότητα των επιχειρήσεων και την πρόβλεψη χρεοκοπίας. Η ανάλυση της πιστοληπτικής ικανότητας αφορά κυρίως τους δανειστές αλλά και τους προμηθευτές των επιχειρήσεων. Η ανάλυση όμως μπορεί να γίνει είτε από τους δανειστές, είτε από τους προμηθευτές, είτε από την ίδια την επιχείρηση. Υπάρχουν όμως και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα που ονομάζονται οίκοι αξιολόγησης που εξειδικεύονται πάνω σε τέτοιου είδους αναλύσεις. Αρχικά, περιγράφεται όλο το πλαίσιο της πιστοληπτικής ικανότητας και κάποια μοντέλα πρόβλεψης χρεοκοπίας. Αυτά είναι το μοντέλο Altman Z-score, της γραμμικής πιθανότητας, τα μοντέλα Logit και Probit, τα νευρωνικά δίκτυα, οι αλγόριθμοι όπως και η μέθοδος MCDM. Τέλος, παρουσιάζεται η εμπειρική ανάλυση, βασισμένη σε δεδομένα ελληνικών επιχειρήσεων, που μελετά την σχέση ανάμεσα στον δείκτη απόδοσης ιδίων κεφαλαίων (ROE) με το Altman Z-score και συγκεκριμένους αριθμοδείκτες. The purpose of this thesis of dissertation is to approach and analyze the credit rating of the businesses and distress prediction. Credit analysis mainly concerns lenders but also business suppliers. But the analysis can be done by the lenders, either by the suppliers or by the business itself. But there are also financial institutions called credit rating agency that specialize in such analyzes. Initially, it is described the entire credit rating framework and some bankruptcy prediction models. These are the Altman Z-score model, linear probability, Logit and Probit models, neural networks, algorithms as well as the MCDM method. Finally, it is presented the empirical analysis, based on the Greek business data, which studies the relationship between Return on equity (ROE) with the Altman Z-score and financial ratios. 2021-03-01T08:24:17Z 2021-03-01T08:24:17Z 2020-02-01 Thesis http://hdl.handle.net/10889/14556 gr 12 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Πιστοληπτική ικανότητα
Πτώχευση
Μοντέλα πρόβλεψης χρεοκοπίας
Μοντέλα πρόβλεψης χρεοκοπίας
Ψredit rating
Βankruptcy
Βankruptcy prediction models
Φinancial ratios
spellingShingle Πιστοληπτική ικανότητα
Πτώχευση
Μοντέλα πρόβλεψης χρεοκοπίας
Μοντέλα πρόβλεψης χρεοκοπίας
Ψredit rating
Βankruptcy
Βankruptcy prediction models
Φinancial ratios
Παπαδιονυσίου, Ιωάννης
Ανάλυση πιστοληπτικής ικανότητας και πρόβλεψη χρεοκοπίας των επιχειρήσεων
description Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να προσεγγίσει και να αναλύσει την πιστοληπτική ικανότητα των επιχειρήσεων και την πρόβλεψη χρεοκοπίας. Η ανάλυση της πιστοληπτικής ικανότητας αφορά κυρίως τους δανειστές αλλά και τους προμηθευτές των επιχειρήσεων. Η ανάλυση όμως μπορεί να γίνει είτε από τους δανειστές, είτε από τους προμηθευτές, είτε από την ίδια την επιχείρηση. Υπάρχουν όμως και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα που ονομάζονται οίκοι αξιολόγησης που εξειδικεύονται πάνω σε τέτοιου είδους αναλύσεις. Αρχικά, περιγράφεται όλο το πλαίσιο της πιστοληπτικής ικανότητας και κάποια μοντέλα πρόβλεψης χρεοκοπίας. Αυτά είναι το μοντέλο Altman Z-score, της γραμμικής πιθανότητας, τα μοντέλα Logit και Probit, τα νευρωνικά δίκτυα, οι αλγόριθμοι όπως και η μέθοδος MCDM. Τέλος, παρουσιάζεται η εμπειρική ανάλυση, βασισμένη σε δεδομένα ελληνικών επιχειρήσεων, που μελετά την σχέση ανάμεσα στον δείκτη απόδοσης ιδίων κεφαλαίων (ROE) με το Altman Z-score και συγκεκριμένους αριθμοδείκτες.
author2 Τζελέπης, Δημήτριος
author_facet Τζελέπης, Δημήτριος
Παπαδιονυσίου, Ιωάννης
format Thesis
author Παπαδιονυσίου, Ιωάννης
author_sort Παπαδιονυσίου, Ιωάννης
title Ανάλυση πιστοληπτικής ικανότητας και πρόβλεψη χρεοκοπίας των επιχειρήσεων
title_short Ανάλυση πιστοληπτικής ικανότητας και πρόβλεψη χρεοκοπίας των επιχειρήσεων
title_full Ανάλυση πιστοληπτικής ικανότητας και πρόβλεψη χρεοκοπίας των επιχειρήσεων
title_fullStr Ανάλυση πιστοληπτικής ικανότητας και πρόβλεψη χρεοκοπίας των επιχειρήσεων
title_full_unstemmed Ανάλυση πιστοληπτικής ικανότητας και πρόβλεψη χρεοκοπίας των επιχειρήσεων
title_sort ανάλυση πιστοληπτικής ικανότητας και πρόβλεψη χρεοκοπίας των επιχειρήσεων
publishDate 2021
url http://hdl.handle.net/10889/14556
work_keys_str_mv AT papadionysiouiōannēs analysēpistolēptikēsikanotētaskaiproblepsēchreokopiastōnepicheirēseōn
AT papadionysiouiōannēs creditanalysisandbusinessdistressprediction
_version_ 1771297334436560896