Έξυπνα συστήματα για την μοντελοποίηση της καρδιάς του ανθρώπου

Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός Διαγνωστικού εργαλείου με χρήση της Ασαφούς Λογικής, των Ασαφών Γνωστικών δικτύων και των Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων . Πιο συγκεκριμένα, το σύστημα θα βοηθάει τους ειδικούς στην διάγνωση του Εμφράγματος του Μυοκαρδίου η οποία απ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Τσιώτας, Αλέξιος
Άλλοι συγγραφείς: Tsiotas, Alexios
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/14564
Περιγραφή
Περίληψη:Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός Διαγνωστικού εργαλείου με χρήση της Ασαφούς Λογικής, των Ασαφών Γνωστικών δικτύων και των Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων . Πιο συγκεκριμένα, το σύστημα θα βοηθάει τους ειδικούς στην διάγνωση του Εμφράγματος του Μυοκαρδίου η οποία αποτελεί την νούμερο ένα αιτία θανάτου Παγκοσμίως. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια εισαγωγή για τον Αυτόματο Έλεγχο και τις εφαρμογές που βρίσκει στον κοινωνικό και επιστημονικό κλάδο όπως επίσης γίνεται μια αναφορά σε βασικές έννοιες τους Ευφυούς Ελέγχου και τη χρησιμότητα που έχει στην αντιμετώπιση πολύπλοκων συστημάτων. Τέλος, παρουσιάζεται ο στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται μια ανάλυση της λειτουργίας της καρδιάς και αναφέρονται οι κύριες ασθένειες της. Επιπλέον γίνεται λεπτομερή αναφορά των παραγόντων που επηρεάζουν την υγεία της καρδιάς, τον τρόπο εμφάνισης του εμφράγματος του μυοκαρδίου και τρόποι αντιμετώπισης. Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται μια ανασκόπηση των βασικών ορισμών της Ασαφούς Λογικής και των συναρτήσεων συμμετοχής. Επίσης, ορίζονται οι βασικές ιδιότητες των Ασαφών Συνόλων, πράξεις και ιδιότητες πράξεων με τα Ασαφή Σύνολα, λεκτικές μεταβλητές και τροποποιητές ενώ στο τέλος περιγράφεται η δομή ενός Ασαφούς Ελεγκτή. Στο τέταρτο κεφάλαιο περιγράφονται τα Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα και τα μαθηματικά μοντέλα που τα διέπουν. Επίσης, αναλύεται η διαδικασία ανάπτυξης και δημιουργίας των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων και προτείνονται αντίστοιχες μέθοδοι. Τέλος παρουσιάζονται οι μέθοδοι αποασαφοποίησης εξόδων. Στο πέμπτο κεφάλαιο γίνεται μια ανασκόπηση των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων, και ειδικά στα συστήματα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων με χρήση των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων. Στο έκτο κεφάλαιο γίνεται ανάλυση της εργαλειοθήκης των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων (FCM Toolbox) και γίνεται υλοποίηση του συστήματος. Επιπλέον γίνεται εφαρμογή του Συστήματος σε συγκεκριμένα παραδείγματα. Στο έβδομο κεφάλαιο παρουσιάζονται παρατηρήσεις και συμπεράσματα και προτείνονται οι πιθανές μελλοντικές επεκτάσεις της παρούσας διπλωματικής.