Αναγνώριση κινήσεων χεριού μέσω sEMG σημάτων και deep learning
Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη αρχιτεκτονικών συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για την αναγνώριση κινήσεων χεριού μέσω επιφανειακών ηλεκτρομυογραφημάτων. Αρχικά, γίνεται αναφορά στην βασική θεωρία γύρω από τα ηλεκτρομυογραφήματα. Πιο συγκεκριμένα, περιγράφεται το στάδιο της δημιουργ...
Κύριος συγγραφέας: | Πεφτίκογλου, Παντελεήμων Αλκίνοος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Peftikoglou, Panteleimon Alkinoos |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14583 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω EMG σημάτων
ανά: Γεωργούλα, Μαρίνα
Έκδοση: (2021) -
Multi-channel EMG pattern classification based on deep learning
ανά: Τσίγγανος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021) -
Ανάλυση κινήσεων χεριού με αισθητήρες ηλεκτρομυογραφήματος και αδράνειας
ανά: Τσαλκιτζής, Αναστάσιος
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση των κινήσεων της άκρας χείρας μέσω των ηλεκτρομυογραφημάτων (EMG) και σημάτων απο αδρανειακές μονάδες μέτρησης (IMU)
ανά: Ματινόπουλος Λόπεθ, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2022) -
Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω επιφανειακών ηλεκτρομυϊκών σημάτων με τεχνικές deep learning
ανά: Τσάγκας, Νικόλαος
Έκδοση: (2019)