| Περίληψη: | Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζεται μία μεθοδολογία για την αυτόματη κατηγοριοποίηση ιστοπαθολογικών εικόνων νεοπλασιών του μαστού με χρήση συστημάτων που βοηθούν στη διάγνωση μέσω υπολογιστή (computer-assisted diagnosis systems – CAD systems). Για την ανάπτυξη αυτής της μεθοδολογίας, αξιοποιείται η προσέγγιση της βαθιάς μάθησης (deep learning) και συγκεκριμένα τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (Convolutional Neural Networks – CNNs), καθώς είναι πιο αξιόπιστα και ακριβή συγκριτικά με άλλες συμβατικές μεθόδους κατηγοριοποίησης. Στα πλαίσια αυτής της εργασίας, διεξάχθηκαν πολλά διαφορετικά είδη πειραμάτων με στόχο τη μελέτη της ακρίβειας κατηγοριοποίησης των ιστοπαθολογικών εικόνων της συλλογής δεδομένων BreaKHis, που είναι ευρέως διαθέσιμη για ερευνητικούς σκοπούς. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν μέσω της πειραματικής διαδικασίας συγκρίνονται με αυτά άλλων αντίστοιχων επιστημονικών εργασιών και κρίνονται ως αξιοσημείωτα.
|
|---|
