| Περίληψη: | Η αλματώδης πρόοδος του διαδικτύου και η τεράστια απήχηση και χρήση του από το ευρύ κοινό, έχει επιφέρει τεράστιες αλλαγές στις ζωές των ανθρώπων. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελούν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τα οποία προσελκύουν το ενδιαφέρον ολοένα και περισσότερων ανθρώπων, φέρνοντας έτσι την επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο επικοινωνούν οι χρήστες μεταξύ τους αλλά και οι επιχειρήσεις με τους πελάτες τους. Το Twitter, αποτελεί ένα από τα πιο δημοφιλή μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το οποίο χρησιμοποιείται καθημερινά από εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως, που μέσω αυτού μοιράζονται, επικοινωνούν και αλληλεπιδρούν,δημιουργώντας μια μοναδική πηγή πλούσιας και αστείρευτης ροής δεδομένων.Τα τελευταία χρόνια οι επιχειρήσεις έχουν στρέψει το ενδιαφέρον τους σε τρόπους με τους οποίους μπορούν να εκμεταλλευτούν αυτόν τον καταιγισμό δεδομένων, η αξιοποίηση των οποίων προσφέρει πρωτόγνωρες ευκαιρίες, διαδραματίζοντας πρωταγωνιστικό ρόλο στην κατανόηση και διαχείριση της συμπεριφοράς των καταναλωτών. Η στρατηγική μάρκετινγκ που ακολουθεί μια εταιρεία, δεν είναι πάντοτε η ίδια και διαφέρει,ανάλογα με το στάδιο που βρίσκεται η σχέση μεταξύ αυτής και των πελατών της.Το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας εστιάζει στην ανάπτυξη ενός συστήματος που θα μπορεί να προβλέπει τη μελλοντική κατάσταση στην οποία θα βρίσκεται η σχέση μεταξύ χρηστών του Twitter και μιας συγκεκριμένης εμπορικής επωνυμίας. Στο πρώτο στάδιο, γίνεται η συλλογή και η ανάλυση χρονοσειρών από το κοινωνικό δίκτυο του Twitter, προκειμένου να προσδιοριστεί η κατάσταση στη οποία βρίσκεται η σχέση επιχείρησης-καταναλωτή. Στο δεύτερο στάδιο, με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, γίνεται προσπάθεια εκτίμησης της κατάστασης στην οποία θα βρίσκεται η σχέση αυτή στο μέλλον.
|
|---|
