| Περίληψη: | Ο ύπνος και η επίδρασή του στην ανθρώπινη ζωή έχει μελετηθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια και ακόμα και σήμερα υπάρχει αυξημένο ερευνητικό ενδιαφέρον, καθώς δεν έχει αποδειχθεί ακόμα γιατί κοιμόμαστε, παρά μόνο γνωρίζουμε τα οφέλη που μας προσφέρει. Ένα φαινόμενο του ύπνου το οποίο παρουσιάζει ιδιαίτερο ερευνητικό και κλινικό ενδιαφέρον αποτελεί η υπνική άτρακτος, το οποίο εμφανίζεται κυρίως κατά τη διάρκεια του ύπνου στο στάδιο \en{NREM2}. Η ανίχνευση των ατράκτων παραδοσιακά πραγματοποιείται από εξιδεικευμένο επιστημονικό προσωπικό και πρόκειται για μία διαδικασία χρονοβόρα και κουραστική. Επίσης, έπειτα από την ανίχνευση πρέπει να γίνει ανάλυση αυτών σε χαρακτηριστικά, τα οποία είναι κατανοητά από τους ειδικούς και επιτρέπει την εύκολη μελέτη του φαινομένου. Αυτές οι διαδικασίες απλοποιούνται αρκετά με την χρήση αυτόματων μεθόδων ανίχνευσης ατράκτων, η οποίες παρουσιάζουν υποσχόμενα αποτελέσματα. Σε αυτή την εργασία, παρουσιάζεται ένα εργαλείο το οποίο αξιοποιεί τις αυτόματες μεθόδους ανίχνευσης και είναι ικανό να παράγει αυτόματα και τα χαρακτηριστικά των ανιχνευμένων ατράκτων από ένα σήμα ΗΕΓ. Συγκεκριμένα, το εργαλείο δέχεται ένα σήμα ΗΕΓ ως είσοδο και ως έξοδο επιστρέφει τις ατράκτους και τα χαρακτηριστικά τους σε εύχρηστες δομές. Αυτό το καθιστά αξιοποιήσιμο για αυτόματα συστήματα μηχανικής μάθησης AutoML, καθώς και για άλλες εφαρμογές που αφορούν τον ύπνο.
|
|---|
