Αυτοιματοποιημένο σύστημα μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή χαρακτηριστικών υπνικών ατράκτων
Ο ύπνος και η επίδρασή του στην ανθρώπινη ζωή έχει μελετηθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια και ακόμα και σήμερα υπάρχει αυξημένο ερευνητικό ενδιαφέρον, καθώς δεν έχει αποδειχθεί ακόμα γιατί κοιμόμαστε, παρά μόνο γνωρίζουμε τα οφέλη που μας προσφέρει. Ένα φαινόμενο του ύπνου το οποίο παρουσιάζει ιδιαίτ...
Main Author: | Κριλής, Ιωάννης |
---|---|
Other Authors: | Krilis, Ioannis |
Language: | Greek |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14627 |
Similar Items
-
Real-time transformation of electroencephalography signals into vectors of sleep spindle parameters
by: Αμαξόπουλος, Πέτρος Φώτιος
Published: (2023) -
Εγκεφαλογραφική μελέτη της τοπογραφίας των υπνικών ατράκτων
by: Δαμάσκος, Γιώργος
Published: (2012) -
Επεξεργασία υπνικών ατράκτων για αναγνώριση φύλου από σήματα ηλεκτροεγκεφαλογραφίας
by: Παυλοπούλου, Ανδρονίκη
Published: (2020) -
Μελέτη των ηλεκτροεγκεφαλογραφικών ατράκτων του ύπνου
by: Ζουρίδης, Ιωάννης
Published: (2017) -
Υλοποίηση νευρωνικού δικτύου για την ανίχνευση των υπνικών ατράκτων
by: Βακαλάκης, Κωνσταντίνος
Published: (2020)