Αυτοιματοποιημένο σύστημα μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή χαρακτηριστικών υπνικών ατράκτων
Ο ύπνος και η επίδρασή του στην ανθρώπινη ζωή έχει μελετηθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια και ακόμα και σήμερα υπάρχει αυξημένο ερευνητικό ενδιαφέρον, καθώς δεν έχει αποδειχθεί ακόμα γιατί κοιμόμαστε, παρά μόνο γνωρίζουμε τα οφέλη που μας προσφέρει. Ένα φαινόμενο του ύπνου το οποίο παρουσιάζει ιδιαίτ...
Κύριος συγγραφέας: | Κριλής, Ιωάννης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Krilis, Ioannis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14627 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Real-time transformation of electroencephalography signals into vectors of sleep spindle parameters
ανά: Αμαξόπουλος, Πέτρος Φώτιος
Έκδοση: (2023) -
Εγκεφαλογραφική μελέτη της τοπογραφίας των υπνικών ατράκτων
ανά: Δαμάσκος, Γιώργος
Έκδοση: (2012) -
Επεξεργασία υπνικών ατράκτων για αναγνώριση φύλου από σήματα ηλεκτροεγκεφαλογραφίας
ανά: Παυλοπούλου, Ανδρονίκη
Έκδοση: (2020) -
Μελέτη των ηλεκτροεγκεφαλογραφικών ατράκτων του ύπνου
ανά: Ζουρίδης, Ιωάννης
Έκδοση: (2017) -
Υλοποίηση νευρωνικού δικτύου για την ανίχνευση των υπνικών ατράκτων
ανά: Βακαλάκης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2020)