Αρχιτεκτονικές υλικού για επιτάχυνση υπολογισμών σε convolutions neural networks
Με την αυξανόμενη διαθεσιμότητα σε υπολογιστικούς πόρους, ηδημοσιότητα της μηχανικής μάθησης αυξάνεται ραγδαία όσον αφορά τηνανάλυση και επεξεργασία δεδομένων, παρέχοντας λύσεις σε ζητήματαδιαφόρων επιστημονικών πεδίων. Τα νευρωνικά δίκτυα αποτελούν έναναπό τους πιο μελετημένους και χρησιμοποιούμενο...
Κύριος συγγραφέας: | Σκιαδέλλης, Αργύρης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Skiadellis, Argiris |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14667 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Επιταχυντής υλικού για spiking νευρωνικά δίκτυα
ανά: Ανυφαντής, Δημήτριος
Έκδοση: (2023) -
Human pose estimation using convolutional neural networks
ανά: Ντίνου, Ιωάννα
Έκδοση: (2018) -
Επιταχυντής υλικού για εφαρμογές σε εκτίμηση καναλιού
ανά: Ζήκας, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2021) -
Mass segmentation in mammography using deep convolutional neural network
ανά: Κούτλα, Παναγιώτα
Έκδοση: (2020) -
Ανάπτυξη αρχιτεκτονικών υλικού για αναγνώριση ακμών σε εικόνες με τεχνικές σύνθεσης υψηλού επιπέδου (High level synthesis)
ανά: Νικολακάκης, Χρήστος-Αλέξανδρος
Έκδοση: (2018)