Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον υπολογισμό της ισχύος ταινιοδρόμων βάσει προηγούμενων σχεδιασμών
Η παρούσα διπλωματική εργασία προτείνει μια μέθοδο για τον προσδιορισμό της απαιτούμενης ισχύος ενός ταινιοδρόμου που μεταφέρει φορτίο σε σωρό. Για την επίλυση του προβλήματος χρησιμοποιείται κατ’ αρχήν η διαδικασία του παραμετρικού σχεδιασμού η οποία – σε συνδυασμό με τη μέθοδο του σχεδιασμού που β...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14682 |
| id |
nemertes-10889-14682 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-146822022-09-05T20:13:06Z Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον υπολογισμό της ισχύος ταινιοδρόμων βάσει προηγούμενων σχεδιασμών Use of artificial neural networks for power calculation for belt conveyors based on past designs Τζιορτζιώτης, Νικόλαος Tziortziotis, Nikolaos Τεχνητή νοημοσύνη Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Παραμετρικός σχεδιασμός Σχεδιασμός βασιζόμενος σε προηγούμενες περιπτώσεις Ταινιόδρομοι Artificial intelligence Artificial neural networks Parametric design Case based design Conveyors Η παρούσα διπλωματική εργασία προτείνει μια μέθοδο για τον προσδιορισμό της απαιτούμενης ισχύος ενός ταινιοδρόμου που μεταφέρει φορτίο σε σωρό. Για την επίλυση του προβλήματος χρησιμοποιείται κατ’ αρχήν η διαδικασία του παραμετρικού σχεδιασμού η οποία – σε συνδυασμό με τη μέθοδο του σχεδιασμού που βασίζεται σε προηγούμενες σχεδιαστικές λύσεις (Case-based Design) - παράγει ένα σύνολο σχεδιαστικών λύσεων που έχουν παραχθεί και συνιστούν μια σχετική βάση. Στην συνέχεια, δημιουργείται ένα σύνολο από τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με διαφορετικές τοπολογίες που – χρησιμοποιώντας την βάση των λύσεων - εκπαιδεύονται, δοκιμάζονται αξιολογούνται ως προς την δυνατότητα γρήγορης πρόβλεψης της απαιτούμενης ισχύος του ταινιοδρόμου. Η διπλωματική εργασία ολοκληρώνεται με την παράθεση κάποιων παραδειγμάτων και συμπερασμάτων. The present diploma thesis proposes a method for determining the required power of a conveyor carrying bulk load. To solve the problem, the parametric design process is used, which - in combination with the design method based on previous design cases (Case-based Design) - produces a set of design solutions that form a solution base. Then, a set of artificial neural networks is created with different topologies that - using the solution base - are trained, tested and evaluated in terms of the ability to quickly predict the required power of the track. The dissertation is completed with the citation of some case study and conclusions. 2021-03-12T12:18:18Z 2021-03-12T12:18:18Z 2021-03-12 http://hdl.handle.net/10889/14682 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Τεχνητή νοημοσύνη Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Παραμετρικός σχεδιασμός Σχεδιασμός βασιζόμενος σε προηγούμενες περιπτώσεις Ταινιόδρομοι Artificial intelligence Artificial neural networks Parametric design Case based design Conveyors |
| spellingShingle |
Τεχνητή νοημοσύνη Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Παραμετρικός σχεδιασμός Σχεδιασμός βασιζόμενος σε προηγούμενες περιπτώσεις Ταινιόδρομοι Artificial intelligence Artificial neural networks Parametric design Case based design Conveyors Τζιορτζιώτης, Νικόλαος Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον υπολογισμό της ισχύος ταινιοδρόμων βάσει προηγούμενων σχεδιασμών |
| description |
Η παρούσα διπλωματική εργασία προτείνει μια μέθοδο για τον προσδιορισμό της απαιτούμενης ισχύος ενός ταινιοδρόμου που μεταφέρει φορτίο σε σωρό. Για την επίλυση του προβλήματος χρησιμοποιείται κατ’ αρχήν η διαδικασία του παραμετρικού σχεδιασμού η οποία – σε συνδυασμό με τη μέθοδο του σχεδιασμού που βασίζεται σε προηγούμενες σχεδιαστικές λύσεις (Case-based Design) - παράγει ένα σύνολο σχεδιαστικών λύσεων που έχουν παραχθεί και συνιστούν μια σχετική βάση. Στην συνέχεια, δημιουργείται ένα σύνολο από τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με διαφορετικές τοπολογίες που – χρησιμοποιώντας την βάση των λύσεων - εκπαιδεύονται, δοκιμάζονται αξιολογούνται ως προς την δυνατότητα γρήγορης πρόβλεψης της απαιτούμενης ισχύος του ταινιοδρόμου. Η διπλωματική εργασία ολοκληρώνεται με την παράθεση κάποιων παραδειγμάτων και συμπερασμάτων. |
| author2 |
Tziortziotis, Nikolaos |
| author_facet |
Tziortziotis, Nikolaos Τζιορτζιώτης, Νικόλαος |
| author |
Τζιορτζιώτης, Νικόλαος |
| author_sort |
Τζιορτζιώτης, Νικόλαος |
| title |
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον υπολογισμό της ισχύος ταινιοδρόμων βάσει προηγούμενων σχεδιασμών |
| title_short |
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον υπολογισμό της ισχύος ταινιοδρόμων βάσει προηγούμενων σχεδιασμών |
| title_full |
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον υπολογισμό της ισχύος ταινιοδρόμων βάσει προηγούμενων σχεδιασμών |
| title_fullStr |
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον υπολογισμό της ισχύος ταινιοδρόμων βάσει προηγούμενων σχεδιασμών |
| title_full_unstemmed |
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον υπολογισμό της ισχύος ταινιοδρόμων βάσει προηγούμενων σχεδιασμών |
| title_sort |
χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον υπολογισμό της ισχύος ταινιοδρόμων βάσει προηγούμενων σχεδιασμών |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14682 |
| work_keys_str_mv |
AT tziortziōtēsnikolaos chrēsētechnētōnneurōnikōndiktyōngiatonypologismotēsischyostainiodromōnbaseiproēgoumenōnschediasmōn AT tziortziōtēsnikolaos useofartificialneuralnetworksforpowercalculationforbeltconveyorsbasedonpastdesigns |
| _version_ |
1771297323910955008 |
