Knowledge graph embedding for link prediction and entity classification
Although machine learning has shown promising results and attracted great attentionin the recent years, few methods can be applied to relational, or graphstructured,data. Knowledge Graph Embedding (KGE) is a learning methodology that attemptsto bridge this gap by learning to represent nodes as vect...
Κύριος συγγραφέας: | Παπαδόπουλος, Αλκιβιάδης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Papadopoulos, Alkiviadis |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14686 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα
ανά: Περιβολάκη, Ευαγγελία
Έκδοση: (2022) -
Design and implementation of a system for recognizing patterns and unique events in IoT data streams
ανά: Καρράς, Χρήστος
Έκδοση: (2022) -
Κατανεμημένη υλοποίηση τεχνικών σημασιολογικής διασύνδεσης με οντότητες Wikipedia, με τεχνικές πρόβλεψης κοινοτήτων και νευρωνικών δικτύων βαθιάς αρχιτεκτονικής
ανά: Ανδρικόπουλος, Ανδρέας
Έκδοση: (2021) -
Κατανεμημένη υλοποίηση τεχνικών επισημείωσης αδόμητου κειμένου με οντότητες Wikipedia, με χρήση τεχνικών εντοπισμού κοινοτήτων με βάση την τεχνική K-μέσων και νευρωνικών δικτύων βαθιάς αρχιτεκτονικής
ανά: Κύρος, Στέργιος
Έκδοση: (2022) -
Εκτίμηση συμπεριφοράς ευφυών πρακτόρων σε δίκτυα μέσω τεχνικών μηχανικής μάθησης
ανά: Νικολάου, Μιχάλης
Έκδοση: (2022)