Knowledge graph embedding for link prediction and entity classification
Although machine learning has shown promising results and attracted great attentionin the recent years, few methods can be applied to relational, or graphstructured,data. Knowledge Graph Embedding (KGE) is a learning methodology that attemptsto bridge this gap by learning to represent nodes as vect...
Main Author: | Παπαδόπουλος, Αλκιβιάδης |
---|---|
Other Authors: | Papadopoulos, Alkiviadis |
Language: | English |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14686 |
Similar Items
-
Δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα
by: Περιβολάκη, Ευαγγελία
Published: (2022) -
Design and implementation of a system for recognizing patterns and unique events in IoT data streams
by: Καρράς, Χρήστος
Published: (2022) -
Κατανεμημένη υλοποίηση τεχνικών σημασιολογικής διασύνδεσης με οντότητες Wikipedia, με τεχνικές πρόβλεψης κοινοτήτων και νευρωνικών δικτύων βαθιάς αρχιτεκτονικής
by: Ανδρικόπουλος, Ανδρέας
Published: (2021) -
Κατανεμημένη υλοποίηση τεχνικών επισημείωσης αδόμητου κειμένου με οντότητες Wikipedia, με χρήση τεχνικών εντοπισμού κοινοτήτων με βάση την τεχνική K-μέσων και νευρωνικών δικτύων βαθιάς αρχιτεκτονικής
by: Κύρος, Στέργιος
Published: (2022) -
Εκτίμηση συμπεριφοράς ευφυών πρακτόρων σε δίκτυα μέσω τεχνικών μηχανικής μάθησης
by: Νικολάου, Μιχάλης
Published: (2022)