| Περίληψη: | Όταν αναφερόμαστε στην τεχνολογία fiber to the home, εννούμε την τεχνολογία, δικτύου οπτικών ινών, που φτάνει μέχρι «το σπίτι», δηλαδή μέχρι τον τελικό χρήστη.
Τα δίκτυα οπτικών ινών είχαν τεράστια αντίκτυπο στην κοινωνία μας τις τελευταίες δύο δεκαετίες. Με δεδομένο αυτό κατέστησαν δυνατή την προσφορά προηγμένων ευρυζωνικών υπηρεσιών και επέτρεψαν την ψηφιοποίηση της κοινωνίας μας. Ειδικά για την τεχνολογία, fiber to the home, έχει μεγάλο ενδιαφέρον να εξετάσουμε την πορεία ανάπτυξής της, την εφαρμογή της για την εξυπηρέτηση πολλών σύγχρονων υπηρεσιών, τη μελλοντική αξιοποίησή της, τη στιγμή που η διανύουμε τη νέα «ψηφιακή εποχή».
Ο τεράστιος όγκος δεδομένων στην εποχή μας αλλά και ο μεγάλος ανταγωνισμός στο εμπόριο καθιστά την πρόβλεψη με χρήση μαθηματικών μοντέλων μια από τις σημαντικότερες μαθηματικές προκλήσεις. Πρόκειται, όμως, για αναγκαία μελέτη που μπορεί να δώσει απαντήσεις στην πορεία αξιοποίησης της νέας τεχνολογίας από την κοινωνία.
Ο σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη της μελλοντικής διείσδυσης της τεχνολογίας Fiber to the Home με μοντέλα διάχυσης. Αρχικά γίνεται πρόβλεψη με το ευρέως γνωστό μοντέλο διείσδυσης Bass, όπου και βλέπουμε πότε θα έχουμε το σημείο κορεσμού έπειτα από τη διάχυση της τεχνολογίας στην κοινωνία. Έπειτα, ελαχιστοποιώντας τα στατιστικά σφάλματα με την μεγαλύτερη βαρύτητα, χρησιμοποιούμε μοντέλα που μπορούν να μας δώσουν πιο ακριβείς προβλέψεις, όπως την μέθοδο πρόβλεψης χρονοσειρών Holt-Winters με τριπλή εκθετική εξομάλυνση, αλλά και τη γραμμική μέθοδο linear regression model και του damped trend μέσω μηχανικής μάθησης.
|
|---|
