Συστήματα ερωταποκρίσεων σε γνωσιακή βάση

Τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί η ανάγκη για ανάκτηση και διερεύνηση του περιεχομένου των πληροφοριών που διατίθενται σε διάφορες μορφές (κειμένου, XML, RDF). Η ανάγκη αυτή έχει ως αποτέλεσμα την ανάπτυξη των συστημάτων ερωταπαντήσεων. Το σύστημα ερωταπαντήσεων είναι ένα βασικό σύστημα επεξεργα...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Πλούμης, Θωμάς
Άλλοι συγγραφείς: Ploumis, Thomas
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/14710
Περιγραφή
Περίληψη:Τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί η ανάγκη για ανάκτηση και διερεύνηση του περιεχομένου των πληροφοριών που διατίθενται σε διάφορες μορφές (κειμένου, XML, RDF). Η ανάγκη αυτή έχει ως αποτέλεσμα την ανάπτυξη των συστημάτων ερωταπαντήσεων. Το σύστημα ερωταπαντήσεων είναι ένα βασικό σύστημα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και ανάκτησης πληροφοριών που επιχειρεί την αυτόματη δημιουργία απαντήσεων σε ερωτήσεις φυσικής γλώσσας από ανθρώπους. Είναι ένα σύστημα επικοινωνίας ανάμεσα σε άνθρωπο και μηχανή. Η δημιουργία των απαντήσεων υλοποιείται είτε από την βάση γνώσεων είτε από παραγράφους κειμένων. Περιλαμβάνει τεχνολογία πληροφοριών, Τεχνητή Νοημοσύνη, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και βάσεων δεδομένων. Η δημιουργία τέτοιων συστημάτων επιτυγχάνεται με την εφαρμογή διάφορων μεθόδων. Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία δημιουργείται ένα σύστημα. Το σύστημα λαμβάνει από το χρήστη μια ερώτηση την οποία και επεξεργάζεται με την βοήθεια του Stanford CoreNLP, παράγοντας το Dependence Tree. Αφού παραχθούν και τροποποιηθούν οι απαραίτητες πληροφορίες, δημιουργούνται τα ερωτήματα SPARQL τα οποία στέλνονται σε ένα σύνολο δεδομένων, με στόχο τη σωστή πρόβλεψη και εμφάνιση της απάντησης στο χρήστη.