Συστήματα ερωταποκρίσεων σε γνωσιακή βάση
Τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί η ανάγκη για ανάκτηση και διερεύνηση του περιεχομένου των πληροφοριών που διατίθενται σε διάφορες μορφές (κειμένου, XML, RDF). Η ανάγκη αυτή έχει ως αποτέλεσμα την ανάπτυξη των συστημάτων ερωταπαντήσεων. Το σύστημα ερωταπαντήσεων είναι ένα βασικό σύστημα επεξεργα...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14710 |
| id |
nemertes-10889-14710 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-147102022-09-05T20:20:54Z Συστήματα ερωταποκρίσεων σε γνωσιακή βάση Knowledge base question answering systems Πλούμης, Θωμάς Ploumis, Thomas Απάντηση ερωτήσεων Συστήματα ερωταπαντήσεων Τεχνητή νοημοσύνη Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Question answering Question answering systems Artificial intelligence Natural language processing Wikidata Τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί η ανάγκη για ανάκτηση και διερεύνηση του περιεχομένου των πληροφοριών που διατίθενται σε διάφορες μορφές (κειμένου, XML, RDF). Η ανάγκη αυτή έχει ως αποτέλεσμα την ανάπτυξη των συστημάτων ερωταπαντήσεων. Το σύστημα ερωταπαντήσεων είναι ένα βασικό σύστημα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και ανάκτησης πληροφοριών που επιχειρεί την αυτόματη δημιουργία απαντήσεων σε ερωτήσεις φυσικής γλώσσας από ανθρώπους. Είναι ένα σύστημα επικοινωνίας ανάμεσα σε άνθρωπο και μηχανή. Η δημιουργία των απαντήσεων υλοποιείται είτε από την βάση γνώσεων είτε από παραγράφους κειμένων. Περιλαμβάνει τεχνολογία πληροφοριών, Τεχνητή Νοημοσύνη, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και βάσεων δεδομένων. Η δημιουργία τέτοιων συστημάτων επιτυγχάνεται με την εφαρμογή διάφορων μεθόδων. Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία δημιουργείται ένα σύστημα. Το σύστημα λαμβάνει από το χρήστη μια ερώτηση την οποία και επεξεργάζεται με την βοήθεια του Stanford CoreNLP, παράγοντας το Dependence Tree. Αφού παραχθούν και τροποποιηθούν οι απαραίτητες πληροφορίες, δημιουργούνται τα ερωτήματα SPARQL τα οποία στέλνονται σε ένα σύνολο δεδομένων, με στόχο τη σωστή πρόβλεψη και εμφάνιση της απάντησης στο χρήστη. In recent years there has been a need to retrieve and explore the content of information available in various formats (text, XML, RDF). This need results in the development of Question Answering Systems. Question Answering System is a basic natural language processing and information retrieval system that attempts to automatically generate answers to natural language questions from humans. It is a communication system between man and machine. The creation of answers is implemented either from the knowledge base or from texts paragraphs. Includes Information Technology, Artificial Intelligence, Natural Language Processing and Databases. The creation of these systems is achieved by applying various methods. In this Diploma Thesis a system is created. The system receives a query from the user and processes it with the help of Stanford CoreNLP producing the Dependence Tree. After the necessary information is generated and modified, the SPARQL queries are generated. Finally, they are sent to a data set in order to correctly predict and display the response to the user. 2021-03-24T17:07:09Z 2021-03-24T17:07:09Z 2021-03-24 http://hdl.handle.net/10889/14710 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Απάντηση ερωτήσεων Συστήματα ερωταπαντήσεων Τεχνητή νοημοσύνη Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Question answering Question answering systems Artificial intelligence Natural language processing Wikidata |
| spellingShingle |
Απάντηση ερωτήσεων Συστήματα ερωταπαντήσεων Τεχνητή νοημοσύνη Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Question answering Question answering systems Artificial intelligence Natural language processing Wikidata Πλούμης, Θωμάς Συστήματα ερωταποκρίσεων σε γνωσιακή βάση |
| description |
Τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί η ανάγκη για ανάκτηση και διερεύνηση του περιεχομένου των πληροφοριών που διατίθενται σε διάφορες μορφές (κειμένου, XML, RDF). Η ανάγκη αυτή έχει ως αποτέλεσμα την ανάπτυξη των συστημάτων ερωταπαντήσεων. Το σύστημα ερωταπαντήσεων είναι ένα βασικό σύστημα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και ανάκτησης πληροφοριών που επιχειρεί την αυτόματη δημιουργία απαντήσεων σε ερωτήσεις φυσικής γλώσσας από ανθρώπους. Είναι ένα σύστημα επικοινωνίας ανάμεσα σε άνθρωπο και μηχανή. Η δημιουργία των απαντήσεων υλοποιείται είτε από την βάση γνώσεων είτε από παραγράφους κειμένων. Περιλαμβάνει τεχνολογία πληροφοριών, Τεχνητή Νοημοσύνη, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και βάσεων δεδομένων. Η δημιουργία τέτοιων συστημάτων επιτυγχάνεται με την εφαρμογή διάφορων μεθόδων. Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία δημιουργείται ένα σύστημα. Το σύστημα λαμβάνει από το χρήστη μια ερώτηση την οποία και επεξεργάζεται με την βοήθεια του Stanford CoreNLP, παράγοντας το Dependence Tree. Αφού παραχθούν και τροποποιηθούν οι απαραίτητες πληροφορίες, δημιουργούνται τα ερωτήματα SPARQL τα οποία στέλνονται σε ένα σύνολο δεδομένων, με στόχο τη σωστή πρόβλεψη και εμφάνιση της απάντησης στο χρήστη. |
| author2 |
Ploumis, Thomas |
| author_facet |
Ploumis, Thomas Πλούμης, Θωμάς |
| author |
Πλούμης, Θωμάς |
| author_sort |
Πλούμης, Θωμάς |
| title |
Συστήματα ερωταποκρίσεων σε γνωσιακή βάση |
| title_short |
Συστήματα ερωταποκρίσεων σε γνωσιακή βάση |
| title_full |
Συστήματα ερωταποκρίσεων σε γνωσιακή βάση |
| title_fullStr |
Συστήματα ερωταποκρίσεων σε γνωσιακή βάση |
| title_full_unstemmed |
Συστήματα ερωταποκρίσεων σε γνωσιακή βάση |
| title_sort |
συστήματα ερωταποκρίσεων σε γνωσιακή βάση |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14710 |
| work_keys_str_mv |
AT ploumēsthōmas systēmataerōtapokriseōnsegnōsiakēbasē AT ploumēsthōmas knowledgebasequestionansweringsystems |
| _version_ |
1771297353357066240 |
