Σχεδιασμός και ανάπτυξη ευφυούς εφαρμογής για την αναγνώριση χειρόγραφων λέξεων

• Κύριος συγγραφέας: Λάγιος, Βασίλειος
• Άλλοι συγγραφείς: Lagios, Vasileios
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2021
• Θέματα: Αναγνώριση χειρόγραφων λέξεων; Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα; Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα; Handwritten word recognition; Convolutional neural networks; Recurrent neural networks

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη εφαρμογής για την αναγνώριση χειρόγραφων λέξεων. Παρουσιάζεται λοιπόν ένα συνελικτικό επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο αποτελούμενο από πέντε συνελικτικα επίπεδα, δύο Long short-term memory (LSTM) επίπεδα καθώς και ένα Connectionist Temporal Classification (CTC) επίπεδο. Επίσης παρουσιάζεται και μια σειρά βημάτων για την προεπεξεργασία των εικόνων που χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου στο νευρωνικό δίκτυο για την βελτιστοποίηση της ακρίβειας του μοντέλου. Το νευρωνικό δίκτυο εκπαιδεύτηκε πάνω στην ΙΑM Handwriting Database. Τέλος για την σχεδίαση της διεπαφής χρησιμοποιήθηκε το Flask framework καθώς και οι γλώσσες HTML και CSS.