Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών με δεδομένα Covid-19
Η Ανάλυση Χρονοσειρών στοχεύει στη διερεύνηση του μηχανισμού δημιουργίας των δεδομένων (ερμηνεία της συμπεριφοράς και της φύσης του εκάστοτε φαινομένου) και στην ανίχνευση επαναλαμβανόμενων προτύπων της χρονοσειράς που οδηγούν σε χρήσιμα μοντέλα πρόβλεψης. Για την επίτευξη των στόχων αυτών, χρησιμο...
Κύριος συγγραφέας: | Λουκοπούλου, Αικατερίνη Αμαλία |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Loukopoulou, Aikaterini Amalia |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14788 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Πρόβλεψη χρονοσειρών από επιδημιολογικά δεδομένα covid-19 με χρήση μεθόδων deep learning
ανά: Δουρδουνάς, Αριστείδης Ανάργυρος
Έκδοση: (2023) -
Η ανάλυση δεδομένων με χρήση χρονοσειρών και η πρόβλεψη της ανεργίας στην Ευρώπη
ανά: Δουκλιά, Γεωργία
Έκδοση: (2022) -
Καιρός, εποχικότητα και covid-19
ανά: Πιτσικούλη, Ειρήνη
Έκδοση: (2022) -
Η επίδραση των παραγόντων περιορισμού στις χρονοσειρές του covid-19
ανά: Κολοκούρης, Ιωάννης
Έκδοση: (2021) -
Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία
ανά: Καλαμβόκη, Γεωργία
Έκδοση: (2017)