Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών με δεδομένα Covid-19
Η Ανάλυση Χρονοσειρών στοχεύει στη διερεύνηση του μηχανισμού δημιουργίας των δεδομένων (ερμηνεία της συμπεριφοράς και της φύσης του εκάστοτε φαινομένου) και στην ανίχνευση επαναλαμβανόμενων προτύπων της χρονοσειράς που οδηγούν σε χρήσιμα μοντέλα πρόβλεψης. Για την επίτευξη των στόχων αυτών, χρησιμο...
| Main Author: | Λουκοπούλου, Αικατερίνη Αμαλία |
|---|---|
| Other Authors: | Loukopoulou, Aikaterini Amalia |
| Language: | Greek |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14788 |
Similar Items
-
Πρόβλεψη χρονοσειρών από επιδημιολογικά δεδομένα covid-19 με χρήση μεθόδων deep learning
by: Δουρδουνάς, Αριστείδης Ανάργυρος
Published: (2023) -
Η ανάλυση δεδομένων με χρήση χρονοσειρών και η πρόβλεψη της ανεργίας στην Ευρώπη
by: Δουκλιά, Γεωργία
Published: (2022) -
Καιρός, εποχικότητα και covid-19
by: Πιτσικούλη, Ειρήνη
Published: (2022) -
Η επίδραση των παραγόντων περιορισμού στις χρονοσειρές του covid-19
by: Κολοκούρης, Ιωάννης
Published: (2021) -
Μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών : χρονοσειρές στην Ελληνική Οικονομία
by: Καλαμβόκη, Γεωργία
Published: (2017)