Σύστημα edge computing για εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην αγροτική μηχανική

• Κύριος συγγραφέας: Πουλινάκης, Κωνσταντίνος
• Άλλοι συγγραφείς: Poulinakis, Konstantinos
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2021
• Θέματα: Μηχανική μάθηση; Υπολογιστική παρυφής; Νευρωνικά δίκτυα; Αγροτική μηχανική; Machine learning; Edge computing; Neural networks; Deep learning

Η υπολογιστική παρυφής προσφέρει πολλαπλά πλεονεκτήματα έναντι της αρχιτεκτονικής υπολογιστικού νέφους και επιτρέπει την υλοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε πλη θώρα διαφορετικών εφαρμογών, είτε αυτές απαιτούν σύνδεση στο διαδίκτυο είτε όχι. Παρ'όλα αυτά, οι συσκευές υπολογιστικής παρυφής έχουν συνήθως μειωμένες υπολογιστικές ικανό τητες. Αυτό καθιστά την υλοποίηση και χρήση νευρωνικών δικτύων ως μία υπολογιστικά βαριά και αργή εργασία. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται σε τρόπους μέσω των οποίων μπορεί να επιταχυνθεί η λήψη αποφάσεων των νευρωνικών δικτύων με απώτερο σκοπό να υλοποιηθούν και να τρέξουν σε πραγματικό χρόνο σε μικροϋπολογιστή. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εφαρμογή των μοντέλων μηχανικής μάθησης σε προβλήματα της αγρο τικής μηχανικής. Τα μοντέλα που σχεδιάζονται στην παρούσα εργασία λύνουν το πρόβλημα της αναγνώρισης φυτικών ασθενειών σε πραγματικό χρόνο χωρίς την ανάγκη για σύνδεση στο διαδίκτυο. Επιπρόσθετα υλοποιείται αλγόριθμος μηχανικής όρασης αναγνώρισης αντι κειμένων πάνω στον μικροϋπολογιστή, παρ'όλο που η ταχύτητα δεν είναι ιδανική λόγω των περιορισμών της υπολογιστικής δύναμης αυτού. Καθ'όλη την διάρκεια της εργασίας δοκι μάζονται και συγκρίνονται διαφορετικά μοντέλα και τεχνικές έχοντας πάντα υπόψη τους περιορισμούς που θέτει η χαμηλή υπολογιστική ικανότητα των συσκευών παρυφής.