Σύστημα edge computing για εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην αγροτική μηχανική
Η υπολογιστική παρυφής προσφέρει πολλαπλά πλεονεκτήματα έναντι της αρχιτεκτονικής υπολογιστικού νέφους και επιτρέπει την υλοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε πλη θώρα διαφορετικών εφαρμογών, είτε αυτές απαιτούν σύνδεση στο διαδίκτυο είτε όχι. Παρ'όλα αυτά, οι συσκευές υπολογιστικής παρυφής...
Κύριος συγγραφέας: | Πουλινάκης, Κωνσταντίνος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Poulinakis, Konstantinos |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14822 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανίχνευση υπνηλίας με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Κρεμμύδας, Εμμανουήλ
Έκδοση: (2022) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Ανάπτυξη εργαλείου με χρήση μοντέλων βαθιάς μάθησης για την κατηγοριοποίηση των ειδών μουσικών κομματιών
ανά: Προσκεφαλάς, Δημήτριος
Έκδοση: (2022) -
Αναγνώριση φωνητικών εντολών με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης
ανά: Δημητρούκα, Γιαννούλα
Έκδοση: (2022) -
Ανάπτυξη αλγορίθμου βαθιάς ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι MsPacman της πλατφόρμας Atari
ανά: Καραμπίνης, Ιωάννης
Έκδοση: (2020)