Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων

Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να πραγματοποιηθεί μία ανασκόπηση και περιγραφή των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων και η πρακτική τους εφαρμογή σε συγκεκριμένα δεδομένα με τη βοήθεια της R. Η ανάλυση επιβίωσης είναι κλάδος της...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Διονάτου, Αλίκη
Άλλοι συγγραφείς: Dionatou, Aliki
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/14843
id nemertes-10889-14843
record_format dspace
spelling nemertes-10889-148432022-09-05T20:21:50Z Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων Survival data analysis in the presence of competing risks Διονάτου, Αλίκη Dionatou, Aliki Ανάλυση επιβίωσης Λογοκρισία Ανταγωνιστικοί κίνδυνοι Μοντέλο αναλογικών κινδύνων του Cox Μοντέλο των Fine & Gray Survival analysis Censoring Competing risks Cox proportional hazard model Fine & Gray model Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να πραγματοποιηθεί μία ανασκόπηση και περιγραφή των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων και η πρακτική τους εφαρμογή σε συγκεκριμένα δεδομένα με τη βοήθεια της R. Η ανάλυση επιβίωσης είναι κλάδος της Στατιστικής που ασχολείται με τη μελέτη των δεδομένων διάρκειας ζωής, δηλαδή τη μελέτη του χρόνου μέχρις ότου συμβεί κάποιο γεγονός. Το γεγονός που μελετάμε μπορεί να είναι ο χρόνος έως την εκδήλωση κάποιας ασθένειας, η υποτροπή ή ο θάνατος από την ασθένεια. Σε αρκετές όμως περιπτώσεις της ανάλυσης δεδομένων επιβίωσης συχνά εμφανίζονται ανταγωνιστικοί κίνδυνοι. Οι ανταγωνιστικοί κίνδυνοι αφορούν καταστάσεις κατά τις οποίες περισσότερες από μία αιτίες αποτυχίας είναι πιθανές. Αν οι αποτυχίες είναι διαφορετικές αιτίες θανάτου τότε μόνο η πρώτη από αυτές καταγράφεται. Η παρούσα εργασία αποτελείται από πέντε επιμέρους κεφάλαια. Στο Κεφάλαιο 1, γίνεται μία εισαγωγή σε βασικές έννοιες, των οποίων η γνώση είναι απαραίτητη για την κατανόηση της συνέχειας της εργασίας. Στο Κεφάλαιο 2, παρουσιάζεται το μοντέλο αναλογικών κινδύνων του Cox, το οποίο χρησιμοποιείται ευρέως στην ανάλυση επιβίωσης. Στη συνέχεια, στο Κεφάλαιο 3, αναφέρονται μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων, καθώς και μοντέλα παλινδρόμησης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων, όπως το μοντέλο αναλογικών κινδύνων του Cox και το ημιπαραμετρικό μοντέλο αναλογικών κινδύνων των Fine & Gray. Η εφαρμογή της θεωρίας πραγματοποιείται στο Κεφάλαιο 4, και αφορά πραγματικά δεδομένα που προέρχονται από το Τμήμα Πλαστικής Χειρουργικής, στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Όντενσε, της Δανίας κατά την περίοδο 1962 έως 1977, όπου το σύνολο δεδομένων περιλαμβάνει 205 ασθενείς οι οποίοι είχαν υποβληθεί σε χειρουργική επέμβαση για αφαίρεση μελανώματος. Τέλος, το Κεφάλαιο 5 περιλαμβάνει τα συμπεράσματα της παρούσας διπλωματικής εργασίας. The aim of this thesis is the review and the description of methods used to analyze survival data in the presence of competing risks with the help of R. Survival analysis is a branch of Statistics that studies lifetime data, in other words it studies the time until an event occurs. The event under study can be the time to event of a disease, the relapse or the death from the disease. However, in many cases of survival data analysis, there are often competing risks. Competing risks refer to situations where more than one failure types are possible. If failures are different causes of death then only the first of them is observed. This thesis consists of five chapters. In Chapter 1, we make a reference to basic definitions of survival analysis, for the purpose of understanding better the rest of the Chapters. In Chapter 2 we introduce the Cox proportional hazards model, which is widely used in survival analysis. Furthermore, in Chapter 3 we refer to methods of statistical analysis under competing risks and to regression models with the presence of competing risks, such as the Cox proportional-hazards model and the semi-parametric model of proportional risks by Fine & Gray. The theory will be applied in Chapter 4 , and refers to real data from the Department of Plastic Surgery at the University Hospital of Odense, Denmark during the period 1962 to 1977, where the data set includes 205 patients who underwent surgery to remove melanoma. Finally, Chapter 5 includes the conclusions of the present thesis. 2021-06-18T11:24:31Z 2021-06-18T11:24:31Z 2021-06-15 http://hdl.handle.net/10889/14843 gr application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ανάλυση επιβίωσης
Λογοκρισία
Ανταγωνιστικοί κίνδυνοι
Μοντέλο αναλογικών κινδύνων του Cox
Μοντέλο των Fine & Gray
Survival analysis
Censoring
Competing risks
Cox proportional hazard model
Fine & Gray model
spellingShingle Ανάλυση επιβίωσης
Λογοκρισία
Ανταγωνιστικοί κίνδυνοι
Μοντέλο αναλογικών κινδύνων του Cox
Μοντέλο των Fine & Gray
Survival analysis
Censoring
Competing risks
Cox proportional hazard model
Fine & Gray model
Διονάτου, Αλίκη
Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων
description Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να πραγματοποιηθεί μία ανασκόπηση και περιγραφή των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων και η πρακτική τους εφαρμογή σε συγκεκριμένα δεδομένα με τη βοήθεια της R. Η ανάλυση επιβίωσης είναι κλάδος της Στατιστικής που ασχολείται με τη μελέτη των δεδομένων διάρκειας ζωής, δηλαδή τη μελέτη του χρόνου μέχρις ότου συμβεί κάποιο γεγονός. Το γεγονός που μελετάμε μπορεί να είναι ο χρόνος έως την εκδήλωση κάποιας ασθένειας, η υποτροπή ή ο θάνατος από την ασθένεια. Σε αρκετές όμως περιπτώσεις της ανάλυσης δεδομένων επιβίωσης συχνά εμφανίζονται ανταγωνιστικοί κίνδυνοι. Οι ανταγωνιστικοί κίνδυνοι αφορούν καταστάσεις κατά τις οποίες περισσότερες από μία αιτίες αποτυχίας είναι πιθανές. Αν οι αποτυχίες είναι διαφορετικές αιτίες θανάτου τότε μόνο η πρώτη από αυτές καταγράφεται. Η παρούσα εργασία αποτελείται από πέντε επιμέρους κεφάλαια. Στο Κεφάλαιο 1, γίνεται μία εισαγωγή σε βασικές έννοιες, των οποίων η γνώση είναι απαραίτητη για την κατανόηση της συνέχειας της εργασίας. Στο Κεφάλαιο 2, παρουσιάζεται το μοντέλο αναλογικών κινδύνων του Cox, το οποίο χρησιμοποιείται ευρέως στην ανάλυση επιβίωσης. Στη συνέχεια, στο Κεφάλαιο 3, αναφέρονται μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων, καθώς και μοντέλα παλινδρόμησης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων, όπως το μοντέλο αναλογικών κινδύνων του Cox και το ημιπαραμετρικό μοντέλο αναλογικών κινδύνων των Fine & Gray. Η εφαρμογή της θεωρίας πραγματοποιείται στο Κεφάλαιο 4, και αφορά πραγματικά δεδομένα που προέρχονται από το Τμήμα Πλαστικής Χειρουργικής, στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Όντενσε, της Δανίας κατά την περίοδο 1962 έως 1977, όπου το σύνολο δεδομένων περιλαμβάνει 205 ασθενείς οι οποίοι είχαν υποβληθεί σε χειρουργική επέμβαση για αφαίρεση μελανώματος. Τέλος, το Κεφάλαιο 5 περιλαμβάνει τα συμπεράσματα της παρούσας διπλωματικής εργασίας.
author2 Dionatou, Aliki
author_facet Dionatou, Aliki
Διονάτου, Αλίκη
author Διονάτου, Αλίκη
author_sort Διονάτου, Αλίκη
title Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων
title_short Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων
title_full Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων
title_fullStr Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων
title_full_unstemmed Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων
title_sort ανάλυση δεδομένων επιβίωσης παρουσία ανταγωνιστικών κινδύνων
publishDate 2021
url http://hdl.handle.net/10889/14843
work_keys_str_mv AT dionatoualikē analysēdedomenōnepibiōsēsparousiaantagōnistikōnkindynōn
AT dionatoualikē survivaldataanalysisinthepresenceofcompetingrisks
_version_ 1771297353314074624