Καταναλωτικές αντιλήψεις για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο

Στη σύγχρονη, διεθνή και ανταγωνιστική αγορά, η πολύμορφη καταναλωτική συμπεριφορά με υψηλό βαθμό διαφοροποίησης μεταξύ αγαθών και υπηρεσιών εμπερικλείεται στη μελέτη της επιστήμης του μάρκετινγκ. Η τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο των τεχνολογικών εξελίξεων βρίσκει εφαρμογή σε πολλούς τομείς, συμβάλλο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κυριαζή, Αθανασία
Άλλοι συγγραφείς: Kyriazi, Athanasia
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/14852
Περιγραφή
Περίληψη:Στη σύγχρονη, διεθνή και ανταγωνιστική αγορά, η πολύμορφη καταναλωτική συμπεριφορά με υψηλό βαθμό διαφοροποίησης μεταξύ αγαθών και υπηρεσιών εμπερικλείεται στη μελέτη της επιστήμης του μάρκετινγκ. Η τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο των τεχνολογικών εξελίξεων βρίσκει εφαρμογή σε πολλούς τομείς, συμβάλλοντας τα μέγιστα στο ψηφιακό μάρκετινγκ, εγκαινιάζοντας εν τέλει μια νέα εποχή αυτοματισμού. Με επίκεντρο την προσομοίωση της ανθρώπινης μάθησης, ήτοι έξυπνες μηχανές που αλληλεπιδρούν όπως οι άνθρωποι, ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών φιλοδοξεί να ανατρέψει τα τρέχοντα επιχειρηματικά μοντέλα, τις διαδικασίες πωλήσεων καθώς και την εξυπηρέτηση των πελατών, προφέροντάς τους εξατομικευμένες υπηρεσίες. Η παρούσα εργασία εστιάζει στη μελέτη των καταναλωτικών αντιλήψεων για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες -τραπεζικό κλάδο-, την αντιλαμβανόμενη χρησιμότητά τους, το βαθμό εξοικείωσης καθώς και το επίπεδο δεκτικότητάς τους. Στην έρευνα συμμετείχε δείγμα 170 ερωτηθέντων, με τις γυναίκες και τους άνδρες να καταλαμβάνουν περίπου ισόποση συμμετοχή και τις νεαρότερες ηλικιακές ομάδες 18 – 55 ετών να πλειοψηφούν, ενώ τέλος το μέσο εισοδηματικό επίπεδο κυμαίνεται μεταξύ 800 – 1500 ευρώ. Στην πραγματικότητα, η ενασχόληση με το εξεταζόμενο αντικείμενο παράγει σαφή αποτελέσματα σχετικά με τις αντιλήψεις του καταναλωτικού κοινού για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα. Ειδικότερα, η αποτελεσματικότητα για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και την εμπειρία του πελάτη αποδεικνύεται ότι εξαρτάται άμεσα από το βαθμό εξοικείωσής του. Συνεπώς, το γεγονός αυτό αντανακλά τις νέες τάσεις χρήσης της διαδικτυακής τραπεζικής, ανεξάρτητα από την ηλικιακή ομάδα του πελάτη, στο πλαίσιο μιας νέας αναδυόμενης ψηφιακής αγοράς με ποικιλία καινοτομιών. Εν κατακλείδι, λαμβάνοντας υπόψη τα ανωτέρω αποτελέσματα για τις απόψεις του σύγχρονου καταναλωτικού κοινού, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα οφείλουν να εφαρμόζουν σωστές τεχνικές μάρκετινγκ, υιοθετώντας κατάλληλη στρατηγική ενημέρωσης, διάχυσης και εξοικείωσης του καταναλωτή με τις εφαρμογές του νέου επαναστατικού ψηφιακού εργαλείου της τεχνητής νοημοσύνης, έτσι ώστε να δημιουργήσουν εντέλει ένα πιο ενδιαφέρον περιεχόμενο για τους πελάτες τους.