Καταναλωτικές αντιλήψεις για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο
Στη σύγχρονη, διεθνή και ανταγωνιστική αγορά, η πολύμορφη καταναλωτική συμπεριφορά με υψηλό βαθμό διαφοροποίησης μεταξύ αγαθών και υπηρεσιών εμπερικλείεται στη μελέτη της επιστήμης του μάρκετινγκ. Η τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο των τεχνολογικών εξελίξεων βρίσκει εφαρμογή σε πολλούς τομείς, συμβάλλο...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14852 |
| id |
nemertes-10889-14852 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Τεχνητή νοημοσύνη Πληροφοριακά συστήματα Ψηφιακό μάρκετινγκ Ηλεκτρονική τραπεζική Artificial intelligence Information systems Digital marketing E-banking |
| spellingShingle |
Τεχνητή νοημοσύνη Πληροφοριακά συστήματα Ψηφιακό μάρκετινγκ Ηλεκτρονική τραπεζική Artificial intelligence Information systems Digital marketing E-banking Κυριαζή, Αθανασία Καταναλωτικές αντιλήψεις για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο |
| description |
Στη σύγχρονη, διεθνή και ανταγωνιστική αγορά, η πολύμορφη καταναλωτική συμπεριφορά με υψηλό βαθμό διαφοροποίησης μεταξύ αγαθών και υπηρεσιών εμπερικλείεται στη μελέτη της επιστήμης του μάρκετινγκ. Η τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο των τεχνολογικών εξελίξεων βρίσκει εφαρμογή σε πολλούς τομείς, συμβάλλοντας τα μέγιστα στο ψηφιακό μάρκετινγκ, εγκαινιάζοντας εν τέλει μια νέα εποχή αυτοματισμού. Με επίκεντρο την προσομοίωση της ανθρώπινης μάθησης, ήτοι έξυπνες μηχανές που αλληλεπιδρούν όπως οι άνθρωποι, ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών φιλοδοξεί να ανατρέψει τα τρέχοντα επιχειρηματικά μοντέλα, τις διαδικασίες πωλήσεων καθώς και την εξυπηρέτηση των πελατών, προφέροντάς τους εξατομικευμένες υπηρεσίες.
Η παρούσα εργασία εστιάζει στη μελέτη των καταναλωτικών αντιλήψεων για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες -τραπεζικό κλάδο-, την αντιλαμβανόμενη χρησιμότητά τους, το βαθμό εξοικείωσης καθώς και το επίπεδο δεκτικότητάς τους. Στην έρευνα συμμετείχε δείγμα 170 ερωτηθέντων, με τις γυναίκες και τους άνδρες να καταλαμβάνουν περίπου ισόποση συμμετοχή και τις νεαρότερες ηλικιακές ομάδες 18 – 55 ετών να πλειοψηφούν, ενώ τέλος το μέσο εισοδηματικό επίπεδο κυμαίνεται μεταξύ 800 – 1500 ευρώ.
Στην πραγματικότητα, η ενασχόληση με το εξεταζόμενο αντικείμενο παράγει σαφή αποτελέσματα σχετικά με τις αντιλήψεις του καταναλωτικού κοινού για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα. Ειδικότερα, η αποτελεσματικότητα για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και την εμπειρία του πελάτη αποδεικνύεται ότι εξαρτάται άμεσα από το βαθμό εξοικείωσής του. Συνεπώς, το γεγονός αυτό αντανακλά τις νέες τάσεις χρήσης της διαδικτυακής τραπεζικής, ανεξάρτητα από την ηλικιακή ομάδα του πελάτη, στο πλαίσιο μιας νέας αναδυόμενης ψηφιακής αγοράς με ποικιλία καινοτομιών.
Εν κατακλείδι, λαμβάνοντας υπόψη τα ανωτέρω αποτελέσματα για τις απόψεις του σύγχρονου καταναλωτικού κοινού, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα οφείλουν να εφαρμόζουν σωστές τεχνικές μάρκετινγκ, υιοθετώντας κατάλληλη στρατηγική ενημέρωσης, διάχυσης και εξοικείωσης του καταναλωτή με τις εφαρμογές του νέου επαναστατικού ψηφιακού εργαλείου της τεχνητής νοημοσύνης, έτσι ώστε να δημιουργήσουν εντέλει ένα πιο ενδιαφέρον περιεχόμενο για τους πελάτες τους. |
| author2 |
Kyriazi, Athanasia |
| author_facet |
Kyriazi, Athanasia Κυριαζή, Αθανασία |
| author |
Κυριαζή, Αθανασία |
| author_sort |
Κυριαζή, Αθανασία |
| title |
Καταναλωτικές αντιλήψεις για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο |
| title_short |
Καταναλωτικές αντιλήψεις για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο |
| title_full |
Καταναλωτικές αντιλήψεις για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο |
| title_fullStr |
Καταναλωτικές αντιλήψεις για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο |
| title_full_unstemmed |
Καταναλωτικές αντιλήψεις για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο |
| title_sort |
καταναλωτικές αντιλήψεις για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14852 |
| work_keys_str_mv |
AT kyriazēathanasia katanalōtikesantilēpseisgiatisepharmogestēstechnētēsnoēmosynēsstontrapezikoklado AT kyriazēathanasia consumerperceptionsaboutapplicationsofartificialintelligenceinbanking |
| _version_ |
1771297304723062784 |
| spelling |
nemertes-10889-148522022-09-05T20:25:50Z Καταναλωτικές αντιλήψεις για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο Consumer perceptions about applications of artificial intelligence in banking Κυριαζή, Αθανασία Kyriazi, Athanasia Τεχνητή νοημοσύνη Πληροφοριακά συστήματα Ψηφιακό μάρκετινγκ Ηλεκτρονική τραπεζική Artificial intelligence Information systems Digital marketing E-banking Στη σύγχρονη, διεθνή και ανταγωνιστική αγορά, η πολύμορφη καταναλωτική συμπεριφορά με υψηλό βαθμό διαφοροποίησης μεταξύ αγαθών και υπηρεσιών εμπερικλείεται στη μελέτη της επιστήμης του μάρκετινγκ. Η τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο των τεχνολογικών εξελίξεων βρίσκει εφαρμογή σε πολλούς τομείς, συμβάλλοντας τα μέγιστα στο ψηφιακό μάρκετινγκ, εγκαινιάζοντας εν τέλει μια νέα εποχή αυτοματισμού. Με επίκεντρο την προσομοίωση της ανθρώπινης μάθησης, ήτοι έξυπνες μηχανές που αλληλεπιδρούν όπως οι άνθρωποι, ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών φιλοδοξεί να ανατρέψει τα τρέχοντα επιχειρηματικά μοντέλα, τις διαδικασίες πωλήσεων καθώς και την εξυπηρέτηση των πελατών, προφέροντάς τους εξατομικευμένες υπηρεσίες. Η παρούσα εργασία εστιάζει στη μελέτη των καταναλωτικών αντιλήψεων για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες -τραπεζικό κλάδο-, την αντιλαμβανόμενη χρησιμότητά τους, το βαθμό εξοικείωσης καθώς και το επίπεδο δεκτικότητάς τους. Στην έρευνα συμμετείχε δείγμα 170 ερωτηθέντων, με τις γυναίκες και τους άνδρες να καταλαμβάνουν περίπου ισόποση συμμετοχή και τις νεαρότερες ηλικιακές ομάδες 18 – 55 ετών να πλειοψηφούν, ενώ τέλος το μέσο εισοδηματικό επίπεδο κυμαίνεται μεταξύ 800 – 1500 ευρώ. Στην πραγματικότητα, η ενασχόληση με το εξεταζόμενο αντικείμενο παράγει σαφή αποτελέσματα σχετικά με τις αντιλήψεις του καταναλωτικού κοινού για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα. Ειδικότερα, η αποτελεσματικότητα για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και την εμπειρία του πελάτη αποδεικνύεται ότι εξαρτάται άμεσα από το βαθμό εξοικείωσής του. Συνεπώς, το γεγονός αυτό αντανακλά τις νέες τάσεις χρήσης της διαδικτυακής τραπεζικής, ανεξάρτητα από την ηλικιακή ομάδα του πελάτη, στο πλαίσιο μιας νέας αναδυόμενης ψηφιακής αγοράς με ποικιλία καινοτομιών. Εν κατακλείδι, λαμβάνοντας υπόψη τα ανωτέρω αποτελέσματα για τις απόψεις του σύγχρονου καταναλωτικού κοινού, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα οφείλουν να εφαρμόζουν σωστές τεχνικές μάρκετινγκ, υιοθετώντας κατάλληλη στρατηγική ενημέρωσης, διάχυσης και εξοικείωσης του καταναλωτή με τις εφαρμογές του νέου επαναστατικού ψηφιακού εργαλείου της τεχνητής νοημοσύνης, έτσι ώστε να δημιουργήσουν εντέλει ένα πιο ενδιαφέρον περιεχόμενο για τους πελάτες τους. In the modern, international and competitive market, the diverse consumer behavior with a high degree of differentiation between goods and services is included in the study of the science of marketing. Artificial intelligence in the context of technological developments finds application in many areas, contributing greatly to digital marketing, finally ushering in a new era of automation. Focusing on the simulation of human learning, that is intelligent machines that interact like humans, the field of computer science aspires to overturn current business models, sales processes as well as customer service by offering them personalized services. The present work focuses on the study of consumer perceptions for the application of artificial intelligence in financial services - banking sector -, their perceived usefulness, the degree of familiarity as well as their level of receptivity. The survey involved a sample of 170 respondents, with women and men occupying approximately equal participation and the younger age groups 18 - 55 years being the majority, while the average income level is between 800 - 1500 euros. In fact, dealing with the subject in question produces clear results on consumer perceptions of the application of artificial intelligence in the banking sector. In particular, the effectiveness of the use of artificial intelligence and the customer experience proves to depend directly on the degree of familiarity. Therefore, this fact reflects the new trends in the use of internet banking, regardless of the age group of the customer, in the context of a new emerging digital market with a variety of innovations. In conclusion, taking into account the above results for the views of the modern consumer public, financial institutions must apply the right marketing techniques, adopting an appropriate strategy of informing, disseminating and familiarizing the consumer with the applications of the revolutionary new digital tool, to finally create more interesting content for their customers. 2021-06-22T05:17:31Z 2021-06-22T05:17:31Z 2021-06-16 http://hdl.handle.net/10889/14852 gr application/pdf |
