Σχεδιασμός και ανάπτυξη AutoML εργαλείου για IoT εφαρμογές
Οι διαδικασίες της μηχανικής μάθησης απαιτούν εξειδίκευση, χρόνο και πόρους για την επιτυχημένη δημιουργία αποδοτικών μοντέλων. Η αυτοματοποιημένη μηχανική μάθηση (AutoML) αποτελεί ένα καινοτόμο πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών που αφαιρεί τον ανθρώπινο παράγοντα από τις χρονοβόρες διαδικασίες...
Κύριος συγγραφέας: | Γεωργακόπουλος, Γεώργιος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Georgakopoulos, Georgios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14867 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Εξόρυξη δεδομένων απο τραπεζικά δεδομένα διαμέσω αυτοματοποιημένης μηχανικής μάθησης με χρήση του εργαλείου weka
ανά: ΜΠΙΡΜΠΙΛΗ, ΔΙΟΝΥΣΙΑ Α.Μ.15197
Έκδοση: (2021) -
Ανάπτυξη τεχνικών TinyML σε έξυπνα σπίτια για αποφυγή ατυχημάτων με έμφαση στην πολυπλοκότητα κώδικα και στην ασφάλεια υλοποίησης
ανά: Ζαχαρία, Άγγελος
Έκδοση: (2022) -
Διαχείριση καλλιεργειών με συστήματα του διαδικτύου των πραγμάτων (IoT)
ανά: ΚΟΥΤΣΑΝΤΩΝΗ, ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΑ
Έκδοση: (2021) -
Elements of ML programming /
ανά: Ullman, Jeffrey D., 1942-
Έκδοση: (1998) -
Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση TinyML αλγορίθμων σε extreme edge IoT συσκευές για Structural Health Monitoring (SHM)
ανά: Τσάκωνας, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2023)