Σχεδιασμός και ανάπτυξη AutoML εργαλείου για IoT εφαρμογές
Οι διαδικασίες της μηχανικής μάθησης απαιτούν εξειδίκευση, χρόνο και πόρους για την επιτυχημένη δημιουργία αποδοτικών μοντέλων. Η αυτοματοποιημένη μηχανική μάθηση (AutoML) αποτελεί ένα καινοτόμο πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών που αφαιρεί τον ανθρώπινο παράγοντα από τις χρονοβόρες διαδικασίες...
Main Author: | Γεωργακόπουλος, Γεώργιος |
---|---|
Other Authors: | Georgakopoulos, Georgios |
Language: | Greek |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14867 |
Similar Items
-
Ανάπτυξη τεχνικών TinyML σε έξυπνα σπίτια για αποφυγή ατυχημάτων με έμφαση στην πολυπλοκότητα κώδικα και στην ασφάλεια υλοποίησης
by: Ζαχαρία, Άγγελος
Published: (2022) -
Εξόρυξη δεδομένων απο τραπεζικά δεδομένα διαμέσω αυτοματοποιημένης μηχανικής μάθησης με χρήση του εργαλείου weka
by: ΜΠΙΡΜΠΙΛΗ, ΔΙΟΝΥΣΙΑ Α.Μ.15197
Published: (2021) -
Διαχείριση καλλιεργειών με συστήματα του διαδικτύου των πραγμάτων (IoT)
by: ΚΟΥΤΣΑΝΤΩΝΗ, ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΑ
Published: (2021) -
Elements of ML programming /
by: Ullman, Jeffrey D., 1942-
Published: (1998) -
Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση TinyML αλγορίθμων σε extreme edge IoT συσκευές για Structural Health Monitoring (SHM)
by: Τσάκωνας, Κωνσταντίνος
Published: (2023)