Μέτρηση αποτελεσματικότητας των συστημικών τραπεζών με βάση την περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων (DEA)
Η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (DEA) είναι μέθοδος που έχει αναπτυχθεί για την για να συγκριθεί η αποδοτικότητα των οργανισμών, με κυριότερο στόχο να προσδιοριστούν οι αναποτελεσματικές πηγές και να βελτιωθούν, όσο βέβαια είναι αυτό εφικτό, προκειμένου να αντεπεξέλθουν καλύτερα στο περιβάλλον α...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14871 |
| id |
nemertes-10889-14871 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων Χρηματοπιστωτικό σύστημα Στατιστική ανάλυση Data Envelopment Analysis (DEA) Financial system Statistical analysis |
| spellingShingle |
Περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων Χρηματοπιστωτικό σύστημα Στατιστική ανάλυση Data Envelopment Analysis (DEA) Financial system Statistical analysis Μπουλούμπασης, Παναγιώτης Μέτρηση αποτελεσματικότητας των συστημικών τραπεζών με βάση την περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων (DEA) |
| description |
Η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (DEA) είναι μέθοδος που έχει αναπτυχθεί για την
για να συγκριθεί η αποδοτικότητα των οργανισμών, με κυριότερο στόχο να προσδιοριστούν οι
αναποτελεσματικές πηγές και να βελτιωθούν, όσο βέβαια είναι αυτό εφικτό, προκειμένου να
αντεπεξέλθουν καλύτερα στο περιβάλλον ανταγωνισμού. Η περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων είναι
μία μη παραμετρική μέθοδος που στοχεύει στον υπολογισμό της αποδοτικότητας διαφορετικών
μονάδων με βάση την αναλογία των εισροών και των εκροών τους. Στην παρούσα μεταπτυχιακή
εργασία θα εξεταστεί με την μέθοδο αυτή η αποτελεσματικότητα των 4 συστηματικών τραπεζών
στην Ελλάδα όπως έχουν διαμορφωθεί σήμερα εξετάζοντας ως εισροές κάποια κόστη και ως εκροές
την παραγωγή (έσοδα ή κέρδη κλπ). Η ανάλυση αυτή θα γίνει με τη βοήθεια της DEAP.
Σε αυτή τη Διπλωματική Εργασία αρχικά θα γίνει περιγραφή του χρηματοπιστωτικού
συστήματος στην Ελλάδα καθώς και μία βιβλιογραφική ανασκόπηση της Περιβάλλουσας Ανάλυσης
Δεδομένων και τον υποκατηγοριών της.
Η εργασία θα έχει σαν βασικό αντικείμενο μελέτης να εξετάσει ποια από τις 4 συστημικές
τράπεζες είναι αποτελεσματικότερη έναντι των άλλων για τα έτη 2013-2018 μετά από το PSI
(Private Sector Involvement) που έγινε το 2012 και μέχρι το 2018 που η Ελλάδα βγήκε στις αγορές.
Την περίοδο αυτή οι τράπεζες συνέχισαν τις εθελούσιες αποχωρήσεις. Για την έρευνα θα
χρησιμοποιηθεί το πακέτο γραμμικού προγραμματισμού DEAP.
Επομένως, μέσα από αυτή την μελέτη γίνεται προσπάθεια να δείξουμε ποια ή ποιες από τις
τράπεζες είναι περισσότερο ή λιγότερο αποτελεσματικές κατά τη διάρκεια της κρίσης μέχρι το 2018
με δεδομένη την εθελούσια αποχώρηση πολλών εργαζομένων. Ως εισροές για το υπόδειγμα μας θα
χρησιμοποιηθούν οι αμοιβές και έξοδα προσωπικού (Personnel Expenses (PE)), γενικά διοικητικά
έξοδα και Λοιπά έξοδα (General Administrative Expenses (GAE)) και Αποσβέσεις παγίων στοιχείων
(Depreciation and Amortization Charges (DAC)) ενώ ως εκροές (outputs) θα χρησιμοποιηθούν τα
Καθαρά έσοδα από τόκους (Net Interest Income (NII)), τα Καθαρά έσοδα από προμήθειες (Net Fee
and Commission Income (NFCI)) και τα Λοιπά λειτουργικά έσοδα (Other Operating Income (OOI)). |
| author2 |
Bouloumpasis, Panagiotis |
| author_facet |
Bouloumpasis, Panagiotis Μπουλούμπασης, Παναγιώτης |
| author |
Μπουλούμπασης, Παναγιώτης |
| author_sort |
Μπουλούμπασης, Παναγιώτης |
| title |
Μέτρηση αποτελεσματικότητας των συστημικών τραπεζών με βάση την περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων (DEA) |
| title_short |
Μέτρηση αποτελεσματικότητας των συστημικών τραπεζών με βάση την περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων (DEA) |
| title_full |
Μέτρηση αποτελεσματικότητας των συστημικών τραπεζών με βάση την περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων (DEA) |
| title_fullStr |
Μέτρηση αποτελεσματικότητας των συστημικών τραπεζών με βάση την περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων (DEA) |
| title_full_unstemmed |
Μέτρηση αποτελεσματικότητας των συστημικών τραπεζών με βάση την περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων (DEA) |
| title_sort |
μέτρηση αποτελεσματικότητας των συστημικών τραπεζών με βάση την περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων (dea) |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14871 |
| work_keys_str_mv |
AT mpouloumpasēspanagiōtēs metrēsēapotelesmatikotētastōnsystēmikōntrapezōnmebasētēnperiballousaanalysēdedomenōndea AT mpouloumpasēspanagiōtēs measuringtheresultsofsystemicbanksbasedonthedataenvelopmentanalysisdea |
| _version_ |
1771297247139463168 |
| spelling |
nemertes-10889-148712022-09-05T14:10:45Z Μέτρηση αποτελεσματικότητας των συστημικών τραπεζών με βάση την περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων (DEA) Measuring the results of systemic banks based on the data envelopment analysis (DEA) Μπουλούμπασης, Παναγιώτης Bouloumpasis, Panagiotis Περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων Χρηματοπιστωτικό σύστημα Στατιστική ανάλυση Data Envelopment Analysis (DEA) Financial system Statistical analysis Η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (DEA) είναι μέθοδος που έχει αναπτυχθεί για την για να συγκριθεί η αποδοτικότητα των οργανισμών, με κυριότερο στόχο να προσδιοριστούν οι αναποτελεσματικές πηγές και να βελτιωθούν, όσο βέβαια είναι αυτό εφικτό, προκειμένου να αντεπεξέλθουν καλύτερα στο περιβάλλον ανταγωνισμού. Η περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων είναι μία μη παραμετρική μέθοδος που στοχεύει στον υπολογισμό της αποδοτικότητας διαφορετικών μονάδων με βάση την αναλογία των εισροών και των εκροών τους. Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία θα εξεταστεί με την μέθοδο αυτή η αποτελεσματικότητα των 4 συστηματικών τραπεζών στην Ελλάδα όπως έχουν διαμορφωθεί σήμερα εξετάζοντας ως εισροές κάποια κόστη και ως εκροές την παραγωγή (έσοδα ή κέρδη κλπ). Η ανάλυση αυτή θα γίνει με τη βοήθεια της DEAP. Σε αυτή τη Διπλωματική Εργασία αρχικά θα γίνει περιγραφή του χρηματοπιστωτικού συστήματος στην Ελλάδα καθώς και μία βιβλιογραφική ανασκόπηση της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων και τον υποκατηγοριών της. Η εργασία θα έχει σαν βασικό αντικείμενο μελέτης να εξετάσει ποια από τις 4 συστημικές τράπεζες είναι αποτελεσματικότερη έναντι των άλλων για τα έτη 2013-2018 μετά από το PSI (Private Sector Involvement) που έγινε το 2012 και μέχρι το 2018 που η Ελλάδα βγήκε στις αγορές. Την περίοδο αυτή οι τράπεζες συνέχισαν τις εθελούσιες αποχωρήσεις. Για την έρευνα θα χρησιμοποιηθεί το πακέτο γραμμικού προγραμματισμού DEAP. Επομένως, μέσα από αυτή την μελέτη γίνεται προσπάθεια να δείξουμε ποια ή ποιες από τις τράπεζες είναι περισσότερο ή λιγότερο αποτελεσματικές κατά τη διάρκεια της κρίσης μέχρι το 2018 με δεδομένη την εθελούσια αποχώρηση πολλών εργαζομένων. Ως εισροές για το υπόδειγμα μας θα χρησιμοποιηθούν οι αμοιβές και έξοδα προσωπικού (Personnel Expenses (PE)), γενικά διοικητικά έξοδα και Λοιπά έξοδα (General Administrative Expenses (GAE)) και Αποσβέσεις παγίων στοιχείων (Depreciation and Amortization Charges (DAC)) ενώ ως εκροές (outputs) θα χρησιμοποιηθούν τα Καθαρά έσοδα από τόκους (Net Interest Income (NII)), τα Καθαρά έσοδα από προμήθειες (Net Fee and Commission Income (NFCI)) και τα Λοιπά λειτουργικά έσοδα (Other Operating Income (OOI)). Environmental Data Analysis (DEA) is a method developed to compare the efficiency of organizations, with the aim of identifying sources of inefficiency and improving them if possible, in order to better cope with the competitive environment. DEA is a non-parametric method that aims to calculate the efficiency of different units based on the ratio of their inputs and outputs. In the present master thesis will be examined with this method the efficiency of the 4 systematic banks in Greece as they have been formed today examining as inputs some costs and as outputs the production (income or profits etc). This analysis will be done with the help of DEAP. In this Dissertation will initially be a description of the financial system in Greece as well as a bibliographic review of the Environmental Data Analysis and its subcategories. The main object of the study will be to examine which of the 4 systemic banks is more efficient compared to the others for the years 2013-2018 after the PSI (Private Sector Involvement) that took place in 2012 and until 2018 when Greece entered the markets . During this period the banks continued the voluntary departures. Therefore, through this study, an attempt is made to show which of the banks is more or less effective during the crisis until 2018, given the voluntary departure of many employees. Personnel fees and expenses (Personnel Expenses (PE)), General Administrative Expenses and General Administrative Expenses (GAE) and Depreciation and Amortization Charges (DAC) will be used as inputs for our model and Net Interest Income (NII), Net Fee and Commission Income (NFCI) and Other Operating Income (OOI) will be used as an output for our model. 2021-06-28T20:41:45Z 2021-06-28T20:41:45Z 2021-06-28 http://hdl.handle.net/10889/14871 gr application/pdf |
