Ικανοποίηση πελατών και απήχηση προϊόντος σε μεγάλου όγκου δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου
Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται οι προκλήσεις και οι καινοτομίες των Δεδομένων Μεγάλου Όγκου (Big Data) και μελετάται η συμβολή τους στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Αρχικά, γίνεται μια σύντομη ιστορική αναδρομή στον όρο «Δεδομένα Μεγάλου Όγκου» και παρατίθεται ο ορισμός του όρου μαζί με τα...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14887 |
| id |
nemertes-10889-14887 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-148872022-09-05T20:53:33Z Ικανοποίηση πελατών και απήχηση προϊόντος σε μεγάλου όγκου δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου Utilizing E-commerce big fata to determine customer satisfaction and product resonance Τωμαδάκης, Θεόδωρος Tomadakis, Theodoros Δεδομένα μεγάλου όγκου Ηλεκτρονικό εμπόριο Επιχειρησιακή νοημοσύνη Ικανοποίηση πελατών Απήχηση προϊόντος Big data E-commerce Business intelligence Customer satisfaction Product resonance Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται οι προκλήσεις και οι καινοτομίες των Δεδομένων Μεγάλου Όγκου (Big Data) και μελετάται η συμβολή τους στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Αρχικά, γίνεται μια σύντομη ιστορική αναδρομή στον όρο «Δεδομένα Μεγάλου Όγκου» και παρατίθεται ο ορισμός του όρου μαζί με τα χαρακτηριστικά που τον προσδιορίζουν. Στη συνέχεια, αναφέρονται οι προκλήσεις που καλείται να αντιμετωπίσει η σύγχρονη βιομηχανία από τη συνεχή αύξηση του όγκου των Big Data καθώς η χρήση τους καθιερώνεται όλο και περισσότερο. Έπειτα, αναλύονται οι καινοτομίες που έχουν προκύψει από τα Δεδομένα Μεγάλου Όγκου σε τεχνολογικό και επιχειρησιακό επίπεδο. Ακόμη, αναλύεται η επιρροή των Big Data στη βιομηχανία του ηλεκτρονικού εμπορίου μέσω συστημάτων επιχειρησιακής νοημοσύνης. Τέλος, υλοποιείται ένα σύστημα επιχειρησιακής νοημοσύνης από δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου με τη βοήθεια του οποίου εξάγονται χρήσιμα συμπεράσματα για την ικανοποίηση πελατών και την απήχηση προϊόντος. This thesis presents the challenges and innovations of Big Data and examines their contribution to e-commerce. Firstly, we give a brief historical review of the term "Big Data" and provide the definition of the term along with the characteristics that define it. Next, we present the challenges that the modern industry is facing from the continuous increase of the volume of Big Data. Then, we explore the innovations that have emerged from Big Data at a technological and operational level. Furthermore, we analyze the influence of Big Data on the e-commerce industry through business intelligence systems. Finally, we design and implement a business intelligence system using e-commerce data with the help of which we extract useful conclusions about customer satisfaction and product resonance. 2021-07-01T07:40:16Z 2021-07-01T07:40:16Z 2021-06-30 http://hdl.handle.net/10889/14887 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Δεδομένα μεγάλου όγκου Ηλεκτρονικό εμπόριο Επιχειρησιακή νοημοσύνη Ικανοποίηση πελατών Απήχηση προϊόντος Big data E-commerce Business intelligence Customer satisfaction Product resonance |
| spellingShingle |
Δεδομένα μεγάλου όγκου Ηλεκτρονικό εμπόριο Επιχειρησιακή νοημοσύνη Ικανοποίηση πελατών Απήχηση προϊόντος Big data E-commerce Business intelligence Customer satisfaction Product resonance Τωμαδάκης, Θεόδωρος Ικανοποίηση πελατών και απήχηση προϊόντος σε μεγάλου όγκου δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου |
| description |
Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται οι προκλήσεις και οι καινοτομίες των Δεδομένων Μεγάλου Όγκου (Big Data) και μελετάται η συμβολή τους στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Αρχικά, γίνεται μια σύντομη ιστορική αναδρομή στον όρο «Δεδομένα Μεγάλου Όγκου» και παρατίθεται ο ορισμός του όρου μαζί με τα χαρακτηριστικά που τον προσδιορίζουν. Στη συνέχεια, αναφέρονται οι προκλήσεις που καλείται να αντιμετωπίσει η σύγχρονη βιομηχανία από τη συνεχή αύξηση του όγκου των Big Data καθώς η χρήση τους καθιερώνεται όλο και περισσότερο. Έπειτα, αναλύονται οι καινοτομίες που έχουν προκύψει από τα Δεδομένα Μεγάλου Όγκου σε τεχνολογικό και επιχειρησιακό επίπεδο. Ακόμη, αναλύεται η επιρροή των Big Data στη βιομηχανία του ηλεκτρονικού εμπορίου μέσω συστημάτων επιχειρησιακής νοημοσύνης. Τέλος, υλοποιείται ένα σύστημα επιχειρησιακής νοημοσύνης από δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου με τη βοήθεια του οποίου εξάγονται χρήσιμα συμπεράσματα για την ικανοποίηση πελατών και την απήχηση προϊόντος. |
| author2 |
Tomadakis, Theodoros |
| author_facet |
Tomadakis, Theodoros Τωμαδάκης, Θεόδωρος |
| author |
Τωμαδάκης, Θεόδωρος |
| author_sort |
Τωμαδάκης, Θεόδωρος |
| title |
Ικανοποίηση πελατών και απήχηση προϊόντος σε μεγάλου όγκου δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου |
| title_short |
Ικανοποίηση πελατών και απήχηση προϊόντος σε μεγάλου όγκου δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου |
| title_full |
Ικανοποίηση πελατών και απήχηση προϊόντος σε μεγάλου όγκου δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου |
| title_fullStr |
Ικανοποίηση πελατών και απήχηση προϊόντος σε μεγάλου όγκου δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου |
| title_full_unstemmed |
Ικανοποίηση πελατών και απήχηση προϊόντος σε μεγάλου όγκου δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου |
| title_sort |
ικανοποίηση πελατών και απήχηση προϊόντος σε μεγάλου όγκου δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14887 |
| work_keys_str_mv |
AT tōmadakēstheodōros ikanopoiēsēpelatōnkaiapēchēsēproïontossemegalouonkoudedomenaēlektronikouemporiou AT tōmadakēstheodōros utilizingecommercebigfatatodeterminecustomersatisfactionandproductresonance |
| _version_ |
1771297340329558016 |
