Αναγνώριση συναισθήματος από ομιλία με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου και μηχανισμού προσοχής
Η διπλωματική αυτή εργασία ασχολείται με θέματα βαθιάς μάθησης. Πιο συγκεκριμένα, ασχολείται με την αναγνώριση συναισθήματος από την ομιλία μέσω της υλοποίησης Βαθύ Συνελικτικού Νευρωνικού Δικτύου. Αρχικά, ξεκινάμε παρουσιάζοντας βασικές τεχνικές της βαθιάς μάθησης, όπως τα Δίκτυα Πεποίθησης Μεγάλου...
Κύριος συγγραφέας: | Μουντζούρης, Κωνσταντίνος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Mountzouris, Konstantinos |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14893 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Βαθιά νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογή τους στην ανάλυση συναισθήματος
ανά: Οικονομόπουλος Παπαχρονόπουλος, Ιωάννης
Έκδοση: (2020) -
Ανάλυση κειμένου σε κοινωνικά δίκτυα και αναγνώριση συναισθηματικού περιεχομένου
ανά: Δούκα, Ελισάβετ-Άννα
Έκδοση: (2022) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Σύγχρονοι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης με εφαρμογή σε ιατρικές εικόνες
ανά: Παπαδάκη, Ευγενία
Έκδοση: (2021) -
Αλγόριθμοι βαθειάς μηχανικής μάθησης και υλοποιήσεις σε επαναδιατασσόμενες διατάξεις για εφαρμογές επεξεργασίας εικόνας
ανά: Κανακάρης, Νικόλαος
Έκδοση: (2020)