Αναγνώριση κακόβουλου λογισμικού με στατική ανάλυση
Η ολοένα αυξανόμενη χρήση του διαδικτύου είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με τον αναπτυσσόμενο ρυθμό τέλεσης ηλεκτρονικών εγκλημάτων και κυβερνοεπιθέσεων. Το κακόβουλο λογισμικό είναι μια από τις πιο σημαντικές κατηγορίες τέτοιων επιθέσεων αποτελώντας σοβαρή απειλή για την ασφάλεια των υπολογιστικών συστημ...
Κύριος συγγραφέας: | Βασιλάκη, Όλγα |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Vasilaki, Olga |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14897 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Στατική ανάλυση κακόβουλου λογισμικού με το εργαλείο Ghidra
ανά: Μανωλοπούλου, Ευγενία-Μελίνα
Έκδοση: (2022) -
Ανάλυση περιπεπλεγμένου (obfuscated) λογισμικού για αναγνώριση κακόβουλου λογισμικού
ανά: Λάμπρου, Σπυρίδων
Έκδοση: (2022) -
Ανάλυση δομών κακόβουλου λογισμικού
ανά: Μπαλωμένος, Στυλιανός
Έκδοση: (2022) -
Ανάλυση κακόβουλου λογισμικού WannaCry με εργαλείο Ghidra
ανά: Κυριακίδης, Σταύρος
Έκδοση: (2023) -
Ανάλυση κακόβουλου λογισμικού περιβάλλοντος Android
ανά: Γεωργόπουλος, Ζαχαρίας
Έκδοση: (2020)